自疫情以来，社会消费关系的变化引发了零售市场的重组。 自2022年以来，配送服务和电子商务推动了该行业的发展，同时也带来了与物流和消费者在实体店面存在相关的挑战。
Mintel的调查显示，2022年超市客户的到店率大幅下降41%，因为他们更倾向于在较小的超市和本地小店进行日常购物。 价格不再是影响这部分消费者购买时机的最主要因素。 但是，为了吸引和留住这些客户，大型超市致力于开发自有品牌，并采用人工智能等技术。
除了代表降低成本和增加收入的可能性之外，该生产线自有品牌接近消费者的品牌。 使用人工智能工具可以创造出越来越个性化和有针对性的产品。 这项技术在零售市场的可用性是无限的。
例如，可以分析趋势并在用户基础中进行调查，将这些数据整合到自有品牌产品的最终设计中。 而且：在生成式数据学习系统中的信息管理能够同时对不同的受众进行细分和理解。
此外，人工智能的知识生成能力作为一种工具，用于包装布局和设计的创作。 在这种情况下，技术的效率可以总结为在自有品牌产品的推出和测试改进方面的更高准确性和差异化。
人工智能集成几乎可以渗透到整个文章开发链自有品牌。它能够通过定制的数据验证流程管理供应商的选择和分类，并满足质量、价格和税收优惠等要求。
最后，她也为持续改进做出贡献。 在分析消费者体验时，人工智能实现的超个性化验证了新市场解决方案的整个开发过程，这些解决方案也是采用颠覆性技术打造的，对于保持未来几年的行业持续增长至关重要。
