对生成式人工智能在产品中的应用的理解正在改变人们与技术的关系，增强对人工智能在市场中潜力的认识，不仅仅局限于由Chat GPT提供的文本生成。 眼前所见的是我们使用人工智能的方式的创新，以及这将如何影响我们生活的各个领域：无论是人际关系、职业生活还是我们的行为。
2024年上半年，全球范围内的一些主要新闻涉及人工智能的使用、新功能的推出或技术接受度的提高。 仅在此期间，全球有72%的企业采用了人工智能，较2023年的55%有了显著的提升——根据调查。“2024 年初人工智能的发展状况：新一代人工智能的采用将激增并开始产生价值”，由麦肯锡进行。
生成式人工智能在图像和视频模型中的进展——如Sora和Gemini IA——展示了人工智能在生成具有极高视觉质量的内容方面的能力。 高得如此之高，以至于常常难以分辨真实与数字。 这起事件是关于凯特·米德尔顿关于她健康状况的声明视频在社交媒体上病毒式传播，引发了关于是否由生成式人工智能制作的争议——因为这位公主承认她操控了去年母亲节她发布的一张照片。
与深度伪造他们提出了市场对在企业内部使用语言模型进行创作的有效性和安全性的担忧。 此外，他们还提出了关于制定伦理维护规范以管理人工智能生成内容的必要性的讨论。
一方面，制定工具使用规范是重要的，但另一方面，限制这些规则不仅会限制那些正直使用技术的用户的创造力，也无法阻止那些想要以不道德方式使用它的人。 这与卡片复制的逻辑相同，例如。 即使银行实施安全和使用意识系统，总会有人利用技术做坏事。
然而，监管的悖论并未决定生成式人工智能是否会在市场上失去信誉。 信誉应始终与结果的质量挂钩。 如果由人工智能创建的视频、图像或文本质量高，它会带来良好的声誉；如果质量差，则会失去信誉。
到目前为止，我们看到这项技术已被企业广泛接受，并在应用中取得了良好的效果。 这为市场带来了新的商业机会和新产品创意的多样选择。 一个例子是苹果公司新眼镜的设计，苹果愿景将增强现实与现实世界相结合，并实践超连接：工作、个人生活、娱乐、行为。 另一个案例是Meta的新人工智能，旨在协助定制和提高Facebook和Instagram等平台上的广告活动的效果，也就是说，广告会根据用户在屏幕上的浏览内容来展示产品，从而使营销更具精准性。
如今，企业在考虑任何行动时，都会考虑如何利用人工智能来优化流程并提供更好的用户体验。 这包括从销售策略到产品本身的整合，例如新的应用程序和智能手机的功能——当技术被用来说服用户购买产品、创造产品以及开发所有设备可以提供的功能，以便用户保持连接网络，从而使这个循环得以重复。
可以肯定的是，人工智能正在决定未来。 知道哪些公司将利用这股创新的浪潮是很重要的。 不适应的人，必然会在这场科技竞赛中落后。
