全通路零售：轉換在數據中

眾所周知,零售業肯定已經不存在了。在過去十年中,消費者行為發生了完全不可逆轉的變化,從隨時隨地方便獲取有關產品和服務的資訊開始。這種真正的數位賦權正在重新定義零售業,要求該行業的公司快速、持續地適應以客戶體驗為基礎的環境。實現這一目標和創新的關鍵在於數據的策略性使用。. 

深入了解買家、他們的消費習慣並預測他們的需求是強制性的,即所謂的「客戶360」願景。尤其是隨著實體和數位購物管道的融合,在日益全通路的策略中,消費者無論在哪裡購買,都期望獲得流暢且全面的體驗。. 

零售商需要知道如何仔細分析他們的業務數據以及與客戶的每次互動。有關電子商務中的線上瀏覽行為和互動歷史(可能以購買或未購買告終)的資訊是一些可以揭示每個消費者重要模式的例子。然而,這種分析並不容易,因為零售商每天收集的資訊量很大,並且來自各種來源,從服務管道、應用程式和網站,到熱圖解決方案和商店內的流程分析。. 

以有凝聚力和易於存取的方式收集和建立所有這些數據是當今面臨的最大挑戰之一。為了全面了解消費者正在尋找什麼,有必要克服這種資訊碎片化的問題。透過整合所有數據,公司開始將原始資訊轉化為有價值的見解,從而實現更快、自信、策略性和以客戶為中心的決策。. 

但僅僅整合數據是不夠的。資訊庫的品質和治理至關重要。這些數據需要經過一些步驟,以確保其完整性、隱私性和安全性,並且它們盡可能最新,為正確的用戶提供正確的詳細資訊。此過程確保資料是情境化的、有組織的,並且可以有效地用作強大的工具。這些行為直接影響業務績效,並且由於沒有適當重視這一過程,數據品質低且管理不善,零售業肯定會在每次操作中都面臨問題,直接反映結果。. 

實體店在當前的供應鏈中發揮著至關重要的作用,它正在轉型並充當買家和物流中心的體驗中心,而不僅僅是簡單的銷售點。在黑色星期五等高需求活動中,處理銷售額大幅成長和高效物流的能力受到考驗,使用整合、管理和高品質數據採取行動的必要性更加明顯。. 

值得一提的是,正確分析的數據必須民主化,不能集中在原產地。商店員工需要即時存取情境化訊息,以便優化流程以實現更有效的管理,並直接與客戶、貨架上或貨架上做出更快的決策 後台. 這樣,從商店到整個零售連鎖店的整合程度就會提高 供應鏈, ,有效的庫存控制,物流配送快速有效,讓購物體驗從頭到尾都有所不同。. 

使用來自各種來源的大量數據使行業能夠採取更明智的措施,減少浪費,改善客戶服務並最大化利潤。這個零售新時代以自動化和即時分析作為營運基礎,以客戶為策略中心。因此,該行業未來成功的途徑是從數據所在的孤島中刪除數據,將營運和分析整合到決策過程中。採用這種方法的零售商將能夠建構和組織這個複雜的數據生態系統以產生商業價值,與遵循當前情況的買家建立更強大、更持久的關係。.

作者:Cesar Ripari,Qlik 拉丁美洲預售總監