电子商务从未像现在这样拥有如此多的技术资源。 从基于人工智能的解决方案到营销自动化，再到聊天机器人、实时数据分析和智能物流系统。 该行业正处于快速发展的阶段。 数据显示：根据Nuvei，电子商务的销售额预计将从2024年的266亿美元跃升至2027年的512亿美元，期间增长92.5%，这主要受到数字化转型的推进和消费者对个性化购物体验日益增长的需求推动。
但在如此多的选择面前，出现一个不可避免的问题：哪些工具真正值得投资？ 在利润空间紧张的时期，市场营销、技术或创新的主管应采取以盈利为中心的视角。 也就是说，优先事项是保护底线—— 财务报表中显示公司利润的最后一行。 在这方面，选择新技术应与其在业务中产生的可衡量影响直接相关。
许多公司犯的错误是投资于与其运营实际不符的工具，或者仓促且没有计划地实施这些工具。 结果？ 时间过载、去中心化的数据以及一系列阻碍决策的流程。 因此，一个更有效的路径——尤其是对于中小企业——是有策略地扩展：一次采用一种技术，专注于解决实际且具体的问题。
这种方法可以准确跟踪每个解决方案的影响，并在必要时进行调整。 除了保护资源外，这一策略还促进投资回报率（ROI）的提高，并降低浪费的风险。
另一个重要点是工具与当地环境的适应性。 巴西公司通常采用国际总部推荐的解决方案，尽管这些方案在全球范围内已得到巩固，但并不适用于巴西的监管和运营流程。 这会产生高额的美元成本，且没有相应的回报。 在这些情况下，地方管理者需要扮演更积极的角色，展示由本土企业开发的解决方案可能更有效、更快速且在财务上更可行。
强调追求效率并不意味着放弃创新。 例如，聊天机器人是在降低客户服务成本方面的成熟解决方案，具有削减高达30%这些开支的潜力。 然而，自动化应当适度使用——过度可能导致客户体验的非人性化。 因此，规划与工具本身一样重要。
按照相同的推理，架构模型可组合的，能够结合不同工具创建定制化解决方案，前景非常广阔——前提是伴随着明确的目标和数字化成熟度。 按照这个逻辑，理想的做法是寻找能够满足多重需求、合同数量最少的解决方案。 这减少了集成的努力，简化了管理并提高了运营效率。 以客户体验为导向的解决方案——如个性化平台和营销自动化——通常能带来更快的回报。 随着业务的成熟，可以在后续阶段采用更先进的技术，如预测分析和物流优化系统。
总之，技术应成为增长的杠杆，而不是财务或运营的负担。 秘诀在于做出有意识的选择，基于数据、明确的目标以及每个企业的实际运营。 并非市场上所有的产品都适用于所有的企业。 重要的是识别真正影响指标的因素，并以此为基础进行智能增长。
