电[子商]务从[来没 有像]现在[那样 多可[用的 技术]资源,从 基于 人工]智能[的解 决方 案到 营销 自动化,通 过聊]话机[器, 实时 数据 剖析 和智 能物 流系 统, 该板 块正]经受着加速演进的时刻,而 数据 证明:据Cloudei[称, 电子 商务 销售 应当 从2024年266亿US$跃 升到2027年512亿US$期 内的92.5%,这 是由 数字 转型 的进 步和日益增长的购 买欲望驱动的。
但面对如此多的选择,不可避免的问题出现了:哪些工具真的值得投资?在利润紧张的时期,营销、技术或创新总监必须采取以盈利为中心的观点 底线 ''财务报表的最后一行揭示了公司的利润。从这个意义上说,新技术的选择必须与它们对业务产生的可衡量的影响直接相关。
很多企业都犯了投资工具不符运营实际或者仓促无计划实施的错误,结果?团队超载、数据去中心化以及一系列阻碍决策的卡顿过程,因此,尤其是中小企业更有效的路径是用战略进行规模化:一次采用一种技术,专注于解决真实和具体的问题。
这种方法可以让您准确跟踪每种解决方案的影响,并在必要时进行调整。除了保留资源外,该策略还有利于增加投资回报率 (ROI) 并降低浪费风险。
另一个重要的一点是工具对当地背景的充分性。巴西公司采用国际矩阵推荐的解决方案是很常见的,这些解决方案虽然在全球范围内得到整合,但并不符合巴西的监管和运营流程。这会产生高昂的美元成本,而不会产生成比例的回报。在这些情况下,当地经理需要发挥更积极的作用,并证明本国公司开发的解决方案可以更有效、更快、更经济可行。
调"求效率并不意味着放弃创新,例如聊天机器人是"通过服务降低成本的行之有效的解决方案,有可能削减这些费用的30%,但是,自动化应该与平衡"过剩会导致客户体验的非人化,因此,规划与工具本身一样重要。
在同样的推理中,建筑模型 可组合(它允许结合不同的工具来创建定制解决方案)是极具前景的'前提是它具有清晰的目标和数字成熟度遵循这种逻辑,理想的情况是寻求满足多种需求的解决方案,以尽可能少的合同数量减少集成工作,简化管理并提高运营效率。专注于客户体验的解决方案作为定制平台和营销自动化'通常提供更快的回报。随着业务的成熟,可以在后期采用已经更强大的技术,例如预测分析和物流优化系统。
简而言之,技术应该是一个增长杠杆,而不是财务或运营负担,关键是要有意识地做出选择,基于数据、明确的目标和每个公司的实际运营,并不是市场上所有可用的东西都适用于所有业务,重要的是要确定真正推动指标的因素,并从那里智能增长。