每当谈到在线购物时，无法避免提及一种既是消费者的噩梦，也是商家的噩梦的事情：欺诈。 这不足为奇，因为《2024年欺诈与滥用状况报告》显示，预计到2027年，由于这些虚拟欺诈造成的损失将超过3,430亿美元。 然而，就像罪犯在策划犯罪时变得越来越有创意一样，企业也在采取积极措施，确保为其消费者营造一个安全的环境。 因此，我们可以说2025年电子商务中的欺诈将会减少吗？
一项由BigDataCorp进行的研究显示，2024年初，巴西电子商务的数字安全指数已超过95%，这得益于SSL（安全套接层）使用的增加，SSL采用加密技术来保护网民的数据。 此外，消费者本身也变得更加警觉，更容易识别交易是否欺诈。根据Opinion Box的调查，91%的用户曾因为怀疑诈骗而放弃了在线购物。
另一个支持打击欺诈的理由是人工智能。 通过将其与数据分析和机器学习相结合，许多零售商能够定义正常交易的模式，并在发现可疑购买时提前采取行动。 技术可以基于多个主题，例如重复购买、购买地点、最常用的支付方式、客户画像等。
此外，人工智能能够绘制可疑用户的画像，阻止他们访问电子商务平台，并防止未来的欺诈行为。 在这种情况下，技术也与机器学习相关，基于多种信息，如在线行为和个人资料分析，监控电子邮件地址、IP 和电话。 凭借这些数据，零售商能够追踪该个人的意图，检查身份盗用、账户入侵甚至逾期还款的历史。
由于这些可能性的范围，认证欺诈调查员协会（ACFE）和SAS的调查显示，拉丁美洲46%的反欺诈专业人士已经在日常工作中使用人工智能和机器学习。 此外，EY的一项研究显示，技术在检测垃圾邮件、恶意软件和网络入侵方面的准确率约为90%。
由于2024年的电子商务欺诈数据尚未完整，且我们仍处于2025年初，根据《2024年欺诈雷达-X》调查数据显示，2023年在这些平台上的欺诈尝试下降了29%。 这点点希望，显示出技术一直是盟友，并为该行业带来更乐观的前景。
因此，我们可以说，打击网络环境中的欺诈行为变得越来越有效，采用了抑制犯罪分子行动的技术。 虽然看起来相当具有挑战性，但2025年的前景是积极的，零售商的信心和安全感更强。 虽然很难确定今年欺诈行为是否真的会减少，但我们相信各方正在不断更新，以使网络诈骗变得越来越罕见，从而为客户在平台上的体验带来极佳的体验。
