自从世界开始采用像ChatGPT这样强大的工具以来，在过去两年里，个性化数字体验创作市场发生了彻底的变化。 我想说，完全。 经过20年的跨国咨询公司领导，我意识到“内容为王”的观念已不足以解释行业的变化。 内容创作者和作家需要从此刻起重新学习、重新资格认证并重新想象数字未来。
相信我，我是凭借自己的经验这么说的。 我订购了美国国防部的第一批网络战单位之一，而如今普通营销人员可用的计算能力比几年前世界超级大国所拥有的还要强大。
这一进展在消费数据中表现得尤为明显，根据2023年Adobe Analytics年度报告，例如，黑色星期五的买家在美国的线上销售额创下了98亿美元的纪录，比去年增长了7.5%。 其中，53亿美元用于移动设备的购买。 在巴西，预计到2024年这个数字将增长到约14亿美元。
在这样的时期，影响公众行为，掌握新功能的使用对于吸引新客户、增加销售额和取得商业成功至关重要。客户的偏好正在以前所未有的速度变化，他们对卓越客户体验的期望是他们在每一次互动中都带着的期待。 以及他们涉及的每个品牌。
导致市场变化的原因是什么？
用于硬件、软件、数据和人工智能的计算能力障碍正在比预期更快地消失。 直到最近，只有最大的公司才能负担得起提供大规模个性化所需的技术和数据科学家的费用。
如今，在黑色星期五等重要促销日期，零售业等行业的商业杠杆机会增多，明智而有策略地利用技术资源至关重要，即使是那些还不认为自己准备好迎接人工智能和新工具的人也是如此。 因此，有四个主要的痛点困扰着许多营销人员，因应这些变化而产生，必须克服才能取得成功。
4 个关于人工智能的误解及其错误原因
那么，这里是发生的变化以及这对全球营销专业人士意味着什么，以及为什么这些神话是错误的。
- 我们没有足够的数据
- 我们没有足够的内容
- 我们拥有的数据一片混乱
- 我们永远无法分享我们的数据
- 我的公司没有足够的数据
即使数据集有限，我们也可以利用人工智能填补空白，获得更准确的客户估算。 这意味着中型企业和B2B可以根据客户的个人资料数据提供个性化的体验。 具体来说，深入研究深度学习，它采用先进的机器学习和神经网络技术，建模复杂的模式并进行高精度预测，能够识别数据库中的模式。 已经了迁移学习它还可以作为一种技术进行探索，即重新利用在给定任务中生成的数据集的见解来提高另一项相关活动的性能，即使在数据稀缺的情况下也能实现准确的预测并提供个性化的体验。
人工智能可以帮助您准备和清理数据，丰富数据，在某些情况下甚至在您没有足够的数据时填补空白。
- 我的公司没有足够的内容
在目前如此多的人工智能工具下，创意人士和作家可以以思维的速度创造内容。如果你已经使用过ChatGPT，你会知道可以写一个提示并获得一个回答，但使用多模态人工智能则不同。 她们，创作者可以提供一个文本提示，要求人工智能生成一张图片甚至一个视频。 这就是像DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion这样的工具所做的事情。
像Adobe Experience Cloud这样的工具提供由人工智能驱动的功能，例如Adobe Sensei，自动化大部分个性化流程，无需深入的技术知识。 他使用人工智能进行预测分析、个性化和数据洞察。 使用 Adobe Firefly，您可以仅通过提供脚本和一段3分钟的本地语言视频，创建讲述任何地球上语言的人的视频。使用最新版本的Google Analytics（GA4）还利用机器学习提供关于客户行为的洞察，并配备了易于使用的集成聚类和预测模型。
人工智能不会取代营销人员，但懂得使用人工智能的营销人员将取代不懂人工智能的营销人员。
- 公司数据混乱
企业面临的最大挑战之一是使数据对人类和机器都具有用处。 随着市场日益趋向数据驱动并允许双方改善决策的趋势，节奏正在加快。 然而，当数据库在多年中被实施时，每个团队会根据其特定需求配置系统：营销自动化系统供营销人员使用，财务系统供业务和财务团队使用，客户关系管理系统供销售人员使用。这些系统就像机器一样，常常在关节处出现故障和漏漏。
新的软件类别称为客户数据平台(CDP) 连接客户的数据孤岛，创建每个客户的唯一且可操作的视图。 这允许个性化营销、精准细分和实时决策。 将这些工具连接到WhatsApp、电子邮件和短信等消息平台时，客户会做出回应。
麦肯锡指出，注重个性化的企业比同行业企业多创造40%的收入。 波士顿咨询集团（BCG）的一项研究发现，实施大规模个性化的品牌实现了六到十个百分点的收入增长。
就像一艘船一样，这些系统在接缝处破裂和漏水。 打破孤岛、为客户创造连贯体验的企业，胜过那些没有这样做的企业。
- 我们无法共享我们的数据
随着全球法规如GDPR和巴西的LGPD的实施，许多企业感到收集和共享客户数据的能力正变得越来越受限制。 然而，一种名为的新软件类别数据洁净室允许您以负责任和合乎道德的方式与业务合作伙伴共享数据，根据互联网广告局和 MarTech 的一项研究，美国大约三分之一的营销组织已经采用了这项技术。
例如，假设一个制造商希望与零售商店和经销商合作，后者转售其产品。 双方达成法律协议，制定关于谁可以查看数据的规则，并将其选择的子集放入数据清洗室。 没有任何公司可以查看对方的所有数据，但可以查看重叠部分。 这些数据通常是匿名化的。
他们如何利用这些见解？ 我们可以为促销、电子邮件营销或线下活动创建受众。 此外，可以更好地理解营销努力的效率，并丰富双方对每个客户的了解。
数据与内容有什么关系？ 数据有助于我们创造故事，而故事有激励我们的力量。 因此，营销人员说“内容为王”，但真正了解并与客户进行有效互动的品牌才会取得胜利。
现代营销使企业能够了解每位客户，并在正确的时间和地点，以正确的内容进行互动。 许多品牌正在利用技术、硬件、软件、数据和人工智能之间的融合。 例如，星巴克使用深度酿造人工智能平台分析购买数据，个性化提供优惠和推荐，考虑天气和时间等因素。
这种方法适用于B2B和B2C。 对每个客户的深入了解以及利用这些知识进行相关互动的能力是至关重要的。 因此，如果内容是王，那么相关性就是让它统治的人。
在这个新的数字营销环境中，技术、人工智能和数据的整合对于创造个性化且具有影响力的体验至关重要。 能够理解并与客户进行有意义互动的品牌将处于前沿，利用黑色星期五等商业节日来巩固其策略。 营销的未来取决于我们创新和快速适应的能力，利用所有可用的工具将数据转化为相关且吸引人的故事。
所以，如果说内容为王，那么相关性就是保证其统治地位的因素。
