根据研究“2024年初人工智能现状：生成性人工智能的采用激增并开始创造价值”, 由麦肯锡进行, 在2024年, 全球72%的公司已经采用了人工智能（IA）. 然而, 零售行业的现实截然不同. 根据报告《CIO议程对工业和零售的展望》, 由Gartner编制, 揭示目前该行业中不到5%的公司使用人工智能解决方案来创建客户的合成数据, 模拟真实数据
在这种情况下, 知道这一点令人振奋, 根据Gartner的报告, 到2025年底, 九成零售商计划实施人工智能，以更个性化和高效的方式转变客户旅程. 除了提升消费者的购物体验, 相关技术能够彻底改变商业运营管理的方式, 实现精确和战略性的分析
在人工智能为零售业带来的众多好处中, 我们可以强调收集的可能性, 存储和探索数据以识别客户购买模式, 对畅销产品的理解和对商品补货需求的预测. 该资源有助于减少不必要库存的成本, 产品浪费和由于季节性导致的需求高峰准备.
通过人工智能构建的结构化数据库, 零售商可以制定针对性的营销策略, 细分促销, 特别优惠和个性化推荐. 这样, 除了推动销售, 技术有助于客户忠诚度的提升
这是双方都获益的关系, 最终零售商应该有更好的业绩, 客户将始终能够获得他们最喜欢的产品和品牌, 很多时候, 带有促销
人工智能也承诺在零售商的店铺运营和财务管理方面提供很大帮助, 帮助更好地控制库存, 避免损失. 一个例子, 是“拣货单”, 零售商在那个时刻的“库存购物清单”是什么. AI已经考虑了当前库存, 现金, 未来几天或几周的销售预测（考虑季节性）和产品的到期日期, 为了生成一份准确的购物清单. 更有效的采购流程可以减少损失并帮助零售商的现金流, 可以将这一收益转嫁到最终产品的价格上给消费者, 让销售机器运转得更快更好
总之, 人工智能可供零售商使用，并能使他们做出更明智的决策, 优化您的运营并为消费者提供更个性化的体验. 采用这项技术, 企业家可以在一个高度动态和竞争激烈的市场中更有效地竞争. 在这种情况下, 预计全球零售人工智能工具市场将呈指数增长, 达到, 根据Statista的预测, 到2028年310亿美元. 随着这些创新, 人工智能不仅仅是来帮助的, 而且还可以彻底改变您的销售, 使它们更灵活, 高效且以客户为中心
