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使用人工智能优化库存:挑战和优势

一项由IBM最近进行的全球调查显示,41%的巴西公司在日常运营中使用某种形式的人工智能。 当我们谈论库存时,它用于确定理想的商品数量,控制存储的内容和时间,并释放现金流。 最终,满足市场需求并仅在仓库中保留必要的物品是一项复杂的任务,尤其考虑到每个业务的变量。

面临的挑战

现代消费者要求快速交付和个性化产品,要求大型零售商在高度波动的市场中拥有数百个SKU。 一个有序的仓库需要识别和分类最重要的物品(ABC分析),以及理解如何在各个环节中放置每个物品的数量和参数。供应链在这种情况下,如果需求预测有误或分析工具不合适,流程将变得更加困难。 许多企业仍然使用简单的电子表格,无法应对大量数据或优化所需的算法,面临季节性、过时、物流和生产等挑战。

人工智能作为盟友——好处

1.库存优化

使用人工智能的主要优势之一是优化库存,以改善仓库的组织和以较低的库存水平运营,释放空间并减少与存储和产品管理相关的运营成本。 因此,内部流程变得更敏捷,错误率也更低,这转化为节省时间和资源。

2. 更准确的预测

人工智能提供准确的预测,通常基于实时结构化数据,因为它分析大量的销售和趋势信息,以及社交媒体上的讨论。 这降低了商品过剩或短缺的风险,优化了补货流程,并实现了对市场变化的快速适应,从而提高了客户满意度,确保商品在需要的时间和地点都能供应。 此外,有效的库存管理提供详细且最新的数据,改善决策制定。 这样,企业可以在合适的时机进行战略调整,使其运营更高效,更好地满足公众的需求。

3. 意外需求和季节性

借助人工智能,快速而准确地应对稀缺和意外需求等问题也变得更加容易。 她生成考虑季节性的数据信息,有助于调整库存以应对由一年中特定时期的商业日期推动的销售高峰。 这使得公司能够提前做好准备,确保产品在客户最需要的时候可用。

总之,利用人工智能进行库存优化,企业可以获得显著的竞争优势。 这有助于他们运营更精简的仓库,在重大商业日期之前预测需求,降低成本,提高客户满意度,并增加盈利能力。 在当今动态的商业环境中,采用创新解决方案对于在竞争中脱颖而出是必不可少的。

卢卡斯·罗查
卢卡斯·罗查
*Lucas Rocha 是 4intelligence 的客户经理,4intelligence 是一家预测智能公司,帮助大公司通过数据、人工智能和综合规划做出更好的决策。
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