在数字营销时代，消费者要求越来越个性化和相关的体验。 另一方面，在不提高生产成本的情况下大规模提供这种个性化已成为广告业最大的挑战之一。
如今，每个受众群体都需要个性化的信息，导致为不同渠道和格式制作大量材料的需求。 Isso porque agora as campanhas precisam ser moldadas a públicos muito específicos, levando em consideração seus comportamentos, interesses e dados demográficos. 更复杂的是，我们使用A/B测试——这对于处理假设和创意变体至关重要，能提高广告活动的效果。
显然，这种程度的细节比以前所做的要多得多，但也极大地提高了过程的复杂性。 没有正确的工具，所有这些新流程都可能变得在经济上不可行，而且对创意团队来说也是一个难以承受的负担。
根据奥利弗拉丁美洲《创意自动化：指数增长的营销未来》文件中的突出信息，74%的创意行业从业者表示，他们的大部分时间都花在重复性任务上。从此，自动化开始发挥作用。 由最新人工智能进展推动的工具已经几乎瞬间生成广告变体。 通过少量命令，该工具根据提供的行为数据调整颜色、布局、文本和图像等元素。 我们不仅仅是在谈时间的节省，更主要的是运营成本。 以前需要一支专注数天或数周的团队，现在由机器在几分钟内完成。
自动化的一个强项也是可扩展性。 借助人工智能，品牌能够动态地将其创意内容适应不同的平台和格式，满足每个受众的特定需求。 这包括从为多个渠道调整广告活动到自动翻译内容， 对于具有国际业务的企业来说至关重要。 这还不包括组织影响，因为创意团队不再担心重复性任务，可以专注于更具战略性的业务活动。
当我们回到A/B测试时，创意自动化变得更加宝贵。 与其手动测试各种变化，不如利用生成式智能根据历史数据和行为数据优化具有更大成功潜力的元素。 这导致了大规模测试的进行，以及随着结果的出现，实时进行创造性调整。 我们在谈论一个更高效、同时简单、快速且便宜的过程。
最终的结论很简单：更个性化的广告倾向于带来更高的参与度，从而转化为更好的转化率，并因此获得更高的投资回报率。 目前正在利用创意自动化的品牌能够用更少的资源实现更多，交付更具影响力的活动，成本和时间都更低。 广告时代已经改变：那些不以更高效、更智能的方式自动化广告活动的人，正在错失金钱和机会。
