物流的发展一直面临着日益增长的挑战, 特别是在操作能力和减少对人力劳动依赖方面. 以前自动化被视为一种差异化因素, 今天它成为了企业生存和扩展的关键因素.
以前完全依赖人力的活动, 如何在配送中心进行包裹的移动, 已经可以由机器人执行. 一个这种创新的例子是利用人工智能在分拣系统中以惊人的速度1收集和定位包裹的系统.每小时500个包裹.
然而, 即使有技术进步, 对自动化的接受仍然面临抵制. 机器人投资的初始成本可能意味着四到五年的财务回报期, 使得这一决定对许多企业来说充满挑战. 随着疫情后重新雇佣工人的恢复, 一些公司选择推迟投资. 然而, 更严格的 ergonomics 规定和日益严重的合格劳动力短缺将推动长期采用机器人解决方案.
人力劳动的替代与机器人使用之间的讨论是复杂的. 一方面，机器确保了24小时的更高精度和生产力, 另一方面, 人类操作员的灵活性仍然无与伦比. 随着智能机器人爪的进步, 计算机视觉和人工智能, 这种差异正在缩小, 但经济因素仍然在决策中占据重要地位.
在过去几年中, 机器人技术以指数方式发展. 更复杂的传感器, 机器学习算法和集成系统使机器人变得更加高效和可获取. 今天, 他们可以高精度地处理各种大小和材料的包裹, 持续运作并动态适应不同的物流挑战.
自动化的下一步包括提高机器人在更复杂任务中的能力, 如对大件货物的处理以及卡车和托盘卸货等过程的完全自动化. 随着机器人技术成本的降低, 更多公司将能够投资于这项技术.
在未来的情景中, 趋势是机器人和人类协同工作, 随着机器承担繁重和重复的任务, 同时，操作员专注于更具战略性的活动. “黑暗工厂”的视角 – 在这里，整个操作都是自动化的 – 仍然可能很遥远, 但这是物流不可避免地走上的一条道路.
对于仍然犹豫不决的公司, 建议很明确：自动化应逐步实施, 但不可避免. 那些以战略方式拥抱机器人技术的公司将更好地准备应对全球物流的未来挑战. 自动化的未来不是“是否”的问题, 而是“何时”. 而这个“什么时候”正越来越近.
