超級自動化不再只是希望在日益數位化的世界中快速發展的公司中成為競爭需求的承諾。在我作為技術高管的職業生涯中,我密切關注超級自動化如何離開探索階段,以鞏固自己作為變革性和變革性的地位。不可逆轉的商業策略。
根據定義,超自動化結合了RPA(機器人流程自動化)、人工智慧(AI)、機器學習(ML)、自然語言處理(NLP)、iPaaS(整合平台即服務)和其他新興技術,使複雜的流程從頭到尾自動化。但超出定義,超自動化的真正價值在於它能夠以流暢和智慧的方式整合人員、流程和數據,而這以前僅限於技術孤島。
如今,有些解決方案遠遠超出了傳統的 RPA,例如 ITSM 自動化、幫助台自動化、業務流程自動化、透過 API 或 UI 與遺留系統集成,以及生成式 AI 的本機合併。這使得自動化具有預測分析、情境決策和更大的適應性。
塑造未來的趨勢
生成式人工智慧和認知自動化:隨著LLM(大規模語言模型)的發展,例如那些驅動ChatGPT 的模型,我們已經進入了認知自動化的時代。現在,機器人不僅執行重複性任務,它們還理解和解釋自然語言,在環境中對客戶做出反應。上下文方式,並根據以前需要人類判斷的變數做出決策。
例如,這些技術可以應用於自動呼叫排序、透過電子郵件提供客戶服務和合規自動化的過程中,其中以自然語言閱讀和解釋文件是基礎。
透過 AIOps 主動自動化:在IT管理領域,AIOps正在重新定義團隊的運作方式。能夠識別異常模式、預測故障和啟動自動修正的工具正在將操作邏輯從反應式更改為主動式。服務重啟自動化允許釋放磁碟空間、重置密碼和其他關鍵任務,所有這些任務都是由預測模型精心策劃的。
公民開發者和自動化民主化:低程式碼/無程式碼介面是另一個被鞏固的趨勢。透過為業務領域的員工提供直覺的工具來建立自己的自動化,可以在不完全依賴 IT 積壓的情況下加速數位轉型。 「公民自動化」的這項運動提供了安全性和治理,同時這些領域獲得了敏捷性和主角地位。
超自動化作為槓桿 ESG:一個不太明顯但同樣重要的趨勢是超自動化在 ESG(環境、社會和治理)目標中的作用。流程自動化大大減少了紙張使用,改善了對敏感資料的控制,並減少了監管流程中的人為錯誤,直接有助於永續性和合規性的支柱。
對業務的直接影響:效率、規模和創新
超自動化對業務的影響可以從三個基本維度來衡量:
營運效率:降低成本和返工,以及提高生產力。實施整合人工智慧和 RPA 的自動化後,內部流程的執行時間可減少高達 70%。
可擴展性與控制:在銀行、醫療保健、零售和電信等領域,流程量呈指數級增長。透過超自動化,可以在不按比例增加人體結構的情況下擴大營運規模,從而保持控制和可追溯性。
持續創新:自動化釋放時間和精力,使專業人員能夠專注於更高附加價值的活動,刺激內部創新並更快地回應市場。
巴西和拉丁美洲:挑戰與機會
在拉丁美洲,對於想要領導這項運動的公司來說,有一個機會之窗。儘管採用仍處於中期階段,但組織的數位成熟度正在迅速增長。例如,在巴西,我們已經看到金融機構、衛生業者、產業和公共部門採取了強有力的措施。
超自動化不僅是技術問題,也是公司文化、策略和結構變革的問題。了解這一點並迅速採取行動的公司將獲得持久的競爭優勢。
我相信商業的未來將是自主的、數據驅動的並由人工智慧輔助的。但最重要的是,這將是一個以目的為導向的未來,自動化為人們服務,而不是相反。
