超自动化已经不再只是一个承诺，而是那些希望在日益数字化的世界中快速发展的企业的竞争必需品。 在我的技术高管生涯中，我密切关注着超自动化如何从探索阶段走出，巩固为一种变革性且不可逆转的商业战略。
根据定义，超自动化结合了机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、集成平台即服务（iPaaS）以及其他新兴技术，以实现端到端的复杂流程自动化。 但除了定义之外，超自动化的真正价值在于其能够以流畅和智能的方式整合人员、流程和数据，这在以前仅限于技术孤岛。
如今，已经有远远超出传统RPA的解决方案，例如ITSM自动化、帮助台自动化、业务流程自动化、通过API或UI与遗留系统集成，以及原生集成生成式人工智能。 这允许进行预测分析的自动化、情境决策以及更高的适应性。
已经塑造未来的趋势
生成式人工智能与认知自动化随着大型语言模型（如推动ChatGPT的模型）的发展，我们进入了认知自动化时代。 现在，机器人不仅执行重复性任务，还理解和解释自然语言，针对客户做出有上下文的回应，并根据以前需要人工判断的变量做出决策。
这些技术可以应用于自动呼叫分拣流程、通过电子邮件为客户提供服务以及合规自动化等领域，其中自然语言的文档阅读和理解至关重要。
主动自动化与AIOps在IT管理领域，AIOps正在重新定义团队的运作方式。 能够识别异常模式、预测故障并启动自动修复的工具正在改变从被动到主动的操作逻辑。 服务重启自动化允许释放磁盘空间、重置密码和执行其他关键任务，全部由预测模型协调。
公民开发者与自动化的民主化低代码/无代码界面是另一种巩固的趋势。 通过为业务部门的员工提供直观的工具来构建自己的自动化，可以加快数字化转型，而无需完全依赖IT的待办事项。 这种“公民自动化”运动提供了安全性和治理，同时各部门获得了敏捷性和主导地位。
超自动化作为ESG的杠杆一个不那么明显但同样重要的趋势是超自动化在环境、社会和治理（ESG）目标中的作用。 流程自动化大幅减少纸张使用，改善对敏感数据的控制，减少监管流程中的人为错误，直接有助于可持续发展和合规的支柱。
对业务的直接影响：效率、规模和创新
超自动化对企业的影响可以从三个基本维度进行衡量：
运营效率降低成本和返工，同时提高生产率。 在集成人工智能和机器人流程自动化的自动化实施后，内部流程的执行时间最多可缩短70%。
可控的可扩展性在银行、医疗、零售和电信等领域，流程量呈指数增长。 通过超自动化，可以在不成比例增加人力结构的情况下扩展运营，同时保持控制和可追溯性。
持续创新自动化释放时间和精力，使专业人士能够专注于更具价值的活动，促进内部创新，并实现对市场的更快速响应。
巴西与拉丁美洲：挑战与机遇
在拉丁美洲，有一个机会窗口，供希望引领这一运动的企业利用。 尽管采用仍处于中等阶段，组织的数字成熟度正在迅速提高。 例如，在巴西，我们已经看到金融机构、医疗运营商、工业和公共部门的强大举措。
超自动化不仅仅是技术问题，更是公司文化、战略和结构的变革。 理解这一点并迅速行动的企业将获得持久的竞争优势。 那些花费时间的，可能会变得过时。
我相信未来的商业将是自动化的、数据驱动的，并由人工智能辅助。 但最重要的是，这将是一个以目标为导向的未来，自动化为人服务，而不是相反。
