参加在纽约举行的全球最大零售展会 NRF 2025，是一次改变人生的体验。 该事件重申了行业的关键趋势，并强调了企业在创新、战略和技术方面面临的挑战。 是的，人工智能（AI）无处不在——但零售的未来不仅仅局限于它。 展览会带来了关于个性化、运营效率、客户体验以及新消费动态影响的宝贵见解。
现代零售业面临的最大挑战之一是为消费者创造个性化且相关的体验。 Cookie时代即将结束，这使得采用结合第一方数据和智能解决方案的策略变得至关重要，以理解和预测需求。 人工智能和机器学习在这个旅程中发挥着重要作用。 根据零售中心（2024年6月）的数据，47%的大型电子商务企业已经实施了人工智能，以提升其营销策略。
这种使用方式允许实时行为分析，识别购买模式和偏好，并提供个性化推荐，优化用户体验。 通过营销活动的自动化，互动变得更具相关性和精准性，提升转化率。
客户服务的效率也已巩固为竞争优势。 研究显示，70%的消费者更喜欢通过聊天机器人进行快速互动，依据Freshworks Inc.和Toluna的报告。 使用先进的聊天机器人和虚拟助手可以实时解决常见问题，例如，结合人工智能和人工干预的混合服务在关键时刻改善了客户体验。 情感分析已成为一项必不可少的工具，能够识别不满意的客户并将他们引导到更快速、个性化的支持。
NRF 2025的另一个核心点是关于购物车放弃的问题，这是电子商务中反复出现的问题。 通过使用人工智能，可以根据浏览历史甚至当地天气个性化提供，从而最大程度地减少这个问题。 自动提醒客户关于遗忘在购物车中的商品和定制优惠可以促进转化。 此外，预测策略能够识别行为模式，并为有可能放弃购买的客户提供战略激励。
运营效率是本次活动的一个重要主题。 NRF强调了智能库存管理的重要性，这对于避免过剩和断货至关重要。 机器学习已成为需求预测的必不可少的工具，实现了自动补货和与智能物流的集成。 这降低了运营成本，并显著改善了购物体验，确保产品在正确的时间可用，并优化了交货时间。
随着对第三方Cookie使用的限制日益增加，品牌需要重新制定策略，以更好地了解他们的客户。 预测分析和基于用户行为的程序化广告成为应对这一新局面的关键解决方案。 使用自动化的A/B测试有助于优化广告和促销，确保更大的影响力和转化率。 没有 cookies，客户忠诚度变得更加重要。
在2025年NRF展会上，显而易见的是，多元化的支付生态系统和结构良好的忠诚度计划是实现持久参与的关键。 数字钱包和灵活分期的优惠提高了转化率，而个性化和独家的优惠则鼓励重复购买。 消费者的忠诚度变得越来越有价值，成为不可否认的竞争优势。
为了结束我在活动中的体验，我参加了纽约一些最具标志性的商店的导览，包括第五大道的苹果店、伯格多夫·古德曼和麦迪逊大道的爱马仕。 这些商店的共同点在于极致的个性化服务和产品、每个细节都独一无二的体验，以及高度专业且热爱品牌的团队。 与客户的情感连接才是真正区分高绩效零售的关键。
NRF 2025明确指出，技术是一种强大的工具，但真正起作用的是人。 团队的持续培训和对客户体验的全力关注是真正推动现代零售成功的动力。 现在的挑战不仅是理解这些转变，而是要迅速行动，创新并为消费者提供难忘的体验。 零售的未来已经开始。
