参加2025年NRF, 世界上最大的零售展会在纽约举行, 这是一次变革性的体验. 该事件重申了该行业的重要趋势，并突出了需要创新的挑战, 企业的战略和技术. 是的, 人工智能（IA）无处不在 – 但零售的未来并不局限于此. 展会带来了关于个性化的宝贵见解, 运营效率, 客户体验与新消费动态的影响.
现代零售面临的最大挑战之一是为消费者创造个性化和相关的体验. 饼干时代即将结束, 什么使得采用结合第一方数据和智能解决方案的策略变得至关重要，以理解和预测需求. 人工智能和机器学习在这段旅程中发挥着至关重要的作用. 根据零售中心（2024年6月）, 47%的大型电子商务公司已经实施了人工智能来提升其营销策略.
这种使用允许实时行为分析, 识别购买模式和偏好, 此外，还可以提供个性化推荐，优化用户体验. 通过营销活动的自动化, 互动变得更加相关和准确, 提高转化率.
客户服务的效率也巩固了其作为竞争优势的地位. 研究表明，70%的消费者更喜欢通过聊天机器人进行快速互动, 根据Freshworks Inc的报告. 和Toluna. 高级聊天机器人和虚拟助手的使用使得常见问题能够实时解决, 例如, 同时进行混合服务, 在适当的时刻结合人工智能和人类干预, 改善消费者体验. 情感分析已成为一项重要工具, 允许识别不满意的客户并将他们引导到更快速和个性化的支持.
另一个NRF 2025的核心议题是关于购物车放弃的讨论, 电子商务中的一个常见问题. 随着人工智能的使用, 可以通过根据浏览历史和当地天气定制优惠来最小化这个问题. 自动提醒客户关于购物车中遗忘物品和量身定制优惠的警报可以促进转化. 此外, 预测策略能够识别行为模式，并为倾向于放弃购买的客户提供战略性激励.
运营效率是此次活动的一个重要主题. NRF强调了智能库存管理的重要性, 避免过度和破裂的关键. 机器学习已经巩固为需求预测的不可或缺的工具, 允许自动补给和与智能物流的集成. 这降低了运营成本，并显著改善了购物体验, 确保产品在正确的时间可用并优化交货时间.
随着对第三方Cookie使用的日益限制, 品牌需要重新构思他们的策略，以更好地理解客户. 预测分析和基于用户行为的程序化广告成为这一新环境中的关键解决方案. O uso de testes A/B automatizados ajuda a otimizar anúncios e promoções, 确保更大的影响和转化. 没有饼干, 客户忠诚度变得更加重要.
在NRF 2025, 显而易见，多样化的支付生态系统和结构良好的忠诚度计划是实现持久参与的途径. 数字钱包和灵活分期付款的提供提高了转化率, 个性化和独特的优惠促进了重复购买. 消费者的忠诚度变得越来越有价值，成为不可否认的竞争优势.
为了结束我在活动期间的经历, 我参加了一个纽约一些最具标志性的商店的旅游, 像第五大道的苹果店, 巴戈多夫·古德曼和爱马仕在麦迪逊大道. 这些商店的共同点是极端的个性化服务和产品, 每个细节的独特体验以及高度专业和热爱品牌的团队. 这种与客户的情感联系正是高绩效零售的真正区别所在.
NRF 2025 明确表示技术是一种强大的工具, 但是什么样的人能带来改变. 团队的持续培训和对客户体验的全力关注是现代零售成功的真正动力. 现在的挑战不仅仅是理解这些转变, 但要迅速行动，以创新和为消费者提供难忘的旅程. 零售的未来已经开始.
