云改变了企业处理数据的方式，提供了更大的灵活性和可扩展性。 然而，对更具动态性和创新性解决方案的日益增长的需求推动了其他模型的出现，其中包括多云模型，它们可以优化成本、提升性能并确保更大的灵活性。
正如其名称所示，多云环境是一个利用多个云服务提供商的云计算领域，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）。 妮莉，不是绑定到单一的提供商，而是将他们的工作负载分配到不同的平台上，旨在优化成本、性能、安全性和灵活性。
根据一项调查显示，对云计算中更高效、更个性化解决方案的搜索不断扩大，49% 的组织采用了云优先战略，这并非巧合。报告云行业论坛2024。 在这些公司中，98%使用或计划使用至少两个云基础设施提供商，而另外31%则使用四个或更多。
如今，多云具有重要的战略意义生成一份价值90亿美元的合同，来自美国五角大楼，合作伙伴包括亚马逊、微软、甲骨文和谷歌。 安全当局追求的目标与地球上主要公司的目标相同：以高效、敏捷和优于传统计算模型的性价比，获得每个提供商的最佳资源。
然而，选择合适的供应商和高效的工作负载分配对于多云环境的成功至关重要。 必须详细了解每个应用程序和服务，还要考虑每个提供商提供的满足公司应用的服务，以及其客户的地理位置。
在多云环境中采用一个或多个供应商时，仍需考虑服务和功能、定价、技术支持以及安全性。 一旦确定了这些，建立良好的工作负载分配——考虑到需求、成本、管理和备份——就变得非常重要，这不仅可以实现弹性和可验证的质量，还能以预测性的方式避免问题。
很明显，多云环境的复杂性很高，因为管理多个云环境可能很复杂，需使用特定的工具和流程。 此外，确保在不同平台上的数据安全是强制性的，尤其是在遵守法规方面，整合不同的云服务可能需要开发定制化的解决方案。 如果不加以妥善管理，这个环境可能会面临管理和成本方面的问题。
对避免供应链中断的资源、灾难恢复资源的需求，以及在此方案中提供更优成本和服务的需求，将持续增长。 这就是为什么掌握尖端技术与拥有相应的管理知识同样重要——无论它们是公共的、私人的还是混合的。 甚至人工智能（AI）也只能在多云环境中发展，正如最近一项调查中92%的领导者所证实的那样搜索.
为了简化，可以将多云环境比作经营一家餐厅，每道菜都来自不同的厨房，各自有自己的厨师和独特的食谱。 如果你能同时善用这份多样的菜单，为你的目标受众服务，你将在运营中获得最佳的性能和可靠性。 重要的是要强调，这是一项持续的改进和战略调整过程。
如果“调味”得当，这顿饭会让顾客再次光临，我对此毫不怀疑。
