云改变了企业处理数据的方式, 提供更大的灵活性和可扩展性. 然而, 日益增长的对更具动态性和创新性解决方案的需求推动了其他模型的出现, 其中包括多云, 可以优化成本的, 提高性能并确保更大的灵活性
顾名思义, 多云环境是一个使用多个云服务提供商服务的云计算领域, 如亚马逊网络服务（AWS）, 微软Azure和谷歌云平台（GCP）. 内尔, 而不是与单一供应商绑定, 企业在不同平台之间分配其工作负载, 寻求优化成本, 表现, 安全与灵活性
并非偶然, 对更高效和个性化解决方案的追求在云计算领域持续扩展, 有49%的组织首先采用云战略, 根据一个报告云行业论坛2024. 这些公司, 98% 使用或计划使用至少两个云基础设施提供商, 而其他31%正在使用四个或更多
在当今如此具有战略意义, 多云生成一份价值90亿美元的合同，签给了亚马逊，承包方是美国五角大楼, 微软, 甲骨文和谷歌. 安全部门所追求的与全球主要公司相同：高效地从每个供应商那里获得最佳成果, 比传统计算模型更高的灵活性和性价比
与此同时, 选择合适的供应商和高效分配工作负载对多云环境的成功至关重要. 必须对每个应用程序和服务有详细的了解, 考虑到每个提供商提供的服务满足公司的应用程序以及其客户的地理位置
在多云环境中采用一个或多个供应商时仍需考虑服务和功能, 定价, 技术支持和安全. 一旦确定了这一点, 建立良好的工作负载分配是很重要的 – 考虑要求, 成本, 管理和备份 –, 这还允许一种定性和有效的韧性和可观察性, 通过预测性方式避免问题
显然，多云的复杂性很大, 由于管理多个云环境可能很复杂, 要求特定的工具和流程. 此外, 确保在不同平台上数据安全是强制性的, 特别是在遵守法规方面, 整合不同的云服务可能需要开发定制解决方案. 没有适当的照顾, 这个环境可能会面临管理和成本方面的问题
寻找可以避免供应链中断的资源, 具有灾难恢复资源并且, 在这个包裹里, 更好的成本和服务将持续增长. 这就是为什么掌握尖端技术的工作能力与拥有管理这些技术的必要知识同样重要 – 无论它们是公共的, 私有或混合的起源. 甚至人工智能（IA）也只能在多云环境中发展, 92%的领导者在最近的调查中证实搜索.
为了简化, 把多云环境想象成管理一家餐厅, 每道菜来自不同的厨房, 拥有自己的厨师和独特的食谱. 如果你知道如何使用这个多样化的菜单, 同时, 为了您的目标受众, 您将在操作中获得最佳的性能和可靠性. 重要的是要强调这是一项持续的改进和战略调整过程
调味得当, 这顿饭会让顾客回来再次体验, 我对此毫不怀疑
