炒作行为已成为常态，当目标是利用社交媒体上流行的主题来作为营销策略进行资本化。 事实上，无法放弃这一运动；然而，现有的技术解决方案可以且应当被更好地利用，以吸引消费者，将他们转变为积极参与且忠诚的客户。
当前互联网业务的重大飞跃在于掌握创新，以促进与客户关系的个性化。 电子商务并不意味着消费者愿意接受机械化、机器人化、冷漠的互动。
都不是。 集中化和自动化的联系方式不应等同于冷漠的沟通。 目前的优势在于，现有的人工智能资源已经能够开发出个性化企业与消费者关系的解决方案，推动完整且精准的客户旅程。
这并不是著名的“机器将取代人类”的技术恐惧症。 机器人可以且应该取代操作性工作，释放人类的智慧用于战略、创造力和真正的智能任务。 但机器人可以且应当被设计成与消费者互动，捕捉并回应每个消费者的具体需求。
人工智能带来的个性化服务的一个例子是可以重新定义商店概念的。 无论是实体还是虚拟，标准化的服务都将让位于个性化的关系，这种关系由算法和越来越深入、快速的数据分析实现，几乎是实时的。
购买历史、社交媒体上的互动、消费者在言语和搜索中使用的词语、以及消费者在店内的行为——所有这些都为技术提供了信息，以向客户提供符合其个人偏好和具体需求的回应，从而满足他们的渴望和欲望。
这样，零售业不仅能够满足消费者的需求，更能提前预见到这些需求和要求。 通过人工智能进行的数据收集、存储和分析正以指数级扩大；该技术的生成能力使得能够提供细分、个性化、量身定制的响应。
未来不久，零售商店有望变得像流媒体平台或音乐平台上的用户档案一样个性化，这些平台已经为消费者提供不仅满足偏好的电影和音乐菜单，还能让用户保持连接和忠诚。
在这方面，发布新品、折扣和促销活动可以根据每个客户量身定制。 也可以理解客户在每个时刻的行为。
也就是说，尽管有搜索、购买和浏览的历史，人工智能仍会跟踪消费者当时的兴趣变化甚至当下的情感。 因此，具有人工智能的聊天机器人能够检测到由于未能满足其需求而产生的情绪变化，例如沮丧。
投资于提供解决方案生态系统（管理、客户服务、销售）的技术供应商变得至关重要，以便零售商实现全面的数字化转型。 归根结底，定制化的细分行动毫无意义，因为当客户需要继续他们的旅程时，系统如果在结构上无法应对需求和流程。
作者：César Baleco，Grupo Irrah* 创始人兼首席执行官，该公司是一家企业管理和通信技术中心
