未来的工作已经在我们身边。 随着人工智能（AI）和自动化在各个行业的影响力不断增强，劳动力市场正经历着一场重大变革。 越来越多的企业正在寻找具备超越技术技能的专业人才，以使他们更适应日益数字化和复杂的世界。
在这个由最先进的技术手段所陪伴的现实中，人类与数字之间的界限已不复存在。 也就是说，工具和软件获得了团队成员的地位，而不仅仅是实现目标和任务的手段。 趋势是，我们越来越多地看到职能和责任的变革，以及由人类和人工智能组成的团队的出现，从而挑战传统的组织结构和工作方式。
这种情况引发了许多关于技术对公司和工人可能带来的经济挑战的讨论。 有人说，随着人工智能的进步，未来几年它将承担更多的任务，人的劳动经济重要性将逐渐失去相关性。 在这种逻辑下，将涉及许多社会经济方面的问题，如技能贬值、收入分配以及新经济结构的建立。
我在这个领域并不抱有那么悲观的态度。 我们仍然远未达到能够完全执行重要功能的人工智能，无论是在就业市场还是在生活中。 她仍然 produz 许多错误的内容，即使模型变得越来越强大。 使她强大的正是与人类思维的联系，能够对由此及其他技术产生的结果进行策划和认可。 没有人性化的方面，我们可能会丧失许多用途有限或不太有用的工具。
对于像我一样认识到未来的工作已经到来的你们，有必要强调即将到来的变化。 人工智能或技术不会夺走任何人的工作，我们应该摆脱这种思维方式。 然而，围绕市场的这一新现实需要一套新的技能，无论你从事的领域是什么。 因此，培养这些技能将使你更好地应对挑战，抓住职场提供的机遇。
有一些数字可以帮助说明我想表达的意思。 根据一份报告，今年招聘的专业人员中，每十人就有一人担任着在24年前不存在的职位。搜索来自 LinkedIn，其中提到了如今常见的职位，例如可持续发展经理、人工智能工程师、数据科学家、社交媒体经理和客户成功经理，但这些职位在 2000 年并不是最知名、最受追捧的（甚至不存在）。
世界主要企业都明白这一点。 一系列被采访的首席执行官搜索IBM 认为，人们在其业务中发挥着以及将继续发挥着至关重要的作用，但在未来三年内，至少有35%的劳动力将需要经过再培训和技能提升——相比三年前的6%有了显著增加。 也就是说，当我们谈论人工智能时，不仅仅是关于提高生产力和降低成本。
另一个证明未来工作——或者这里也许可以称之为未来工作的事——是一种战略上的迫在眉睫的威胁，即在某些经济和商业领域缺乏合格的专业人才。 因此，与其仅仅投资于已经在你组织中的人们的培训，不如努力成为一个“人才吸引器”，为此，信任领导层、远程和混合工作机会、薪酬以及促进职业发展和多样性的举措都显得尤为重要。
一些研究指出，在企业环境中，愿意保持灵活、具有韧性并能够变革的人会取得成功。 根据一个报告几乎30%的上市公司在采用以创新为重点的工作模式方面取得了成功，这些模式结合了尖端技术和灵活分散的劳动力。 这些公司由于自动化和流程改进，运营成本降低了30%，其中57%的公司实现了财务上的正面收益。
像所有的变化一样，它常常充满不确定性，并引发一系列的恐惧。 LinkedIn的同一项调查显示，49%的员工担心被甩在后面，64%的人表示被工作变化的速度压得喘不过气来（在巴西，这一数字上升到87%）。 然而，寻求额外课程和资格的专业人士数量也在增加——79%的巴西人强调他们在相关领域的这种需求。
人工智能正在大幅改变我们与技术以及复杂问题互动的方式。 与其有关的监管和治理难题同样重要，人工工作的意义也是这场融合数字潜力和基本人类价值的方程式中的基石。 因此，只要有意愿自我革新，技能将持续保持高水平。
