工作的未来已经在我们身边. 随着人工智能（IA）和自动化在各个行业的日益影响, 就业市场正在经历巨大的变革. 越来越多的公司正在寻找具备超越技术技能的专业人才，使他们更适应日益数字化和复杂的世界
在这个由最先进的技术手段伴随的现实中, 人类与数字之间的界限不再存在. 也就是说, 工具和软件获得了团队成员的地位, 不仅仅是实现目标和任务的简单手段. 趋势, 根据我们的观察, 越来越多地出现职能和责任的变革, 除了由人类和人工智能组成的团队的出现, 从而挑战组织结构和传统工作方式
这样的情景导致围绕技术对公司和工人可能带来的经济挑战存在许多辩论. 有人说，随着人工智能的进步，人工劳动的经济重要性将失去相关性, 将会在未来几年承担更多的任务. 在这种逻辑中, 许多社会经济方面将被提出, 技能贬值如何, 收入分配和新经济结构的创建
我并不把自己放在这个有些悲观的领域. 我们仍然远未达到一种能够充分执行重要功能的人工智能, 无论是在职场还是在生活中. 她仍然制作许多错误的内容, 即使语言模型越来越强大. 使她强大的正是与人类思维的关联, 能够对该技术及其他技术产生的结果进行策展和认证. 没有人性方面, 我们可以淘汰一堆用途有限或不太有用的工具
给那些, 我怎么, 他们承认工作的未来已经到来, 值得强调的是接下来会发生的事情. 人工智能或技术不会夺走任何人的工作, 我们应该把这种逻辑排除在外. 然而, 这种围绕市场的新现实要求一套新的技能, 无论你的工作领域是什么. 因此, 在发展这些技能时, 你将更好地准备好面对挑战并抓住职场提供的机会
有数字可以帮助说明我想说的内容. 今年每十名被雇佣的专业人士中就有一人担任24年前不存在的职位, 根据一个搜索做LinkedIn, 提到如今常见的职能，如可持续发展经理, 人工智能工程师, 数据科学家, 社交媒体经理和客户成功经理, 但并不是最知名的, 在2000年进行的（或甚至存在的）
世界主要公司理解这一点. 一系列被采访的首席执行官搜索IBM表示，人们在他们的业务中发挥着并将继续发挥重要作用, 然而，至少35%的劳动力将在未来三年内经历再培训和技能提升的过程 – 相较于三年前记录的6%，有了显著的增加. 也就是说, 我们谈论人工智能时，不仅仅是关于提高生产力和降低成本
另一个证明工作未来的证据 – 你在这里也许可以是未来的工作 – 在某些经济和商业领域，缺乏合格专业人员是一种战略紧迫性. 因此, 与投资于已经在您组织中的员工的培训同样重要的是，能够成为一个“人才磁铁”, 而为此，像对领导的信任这样的举措, 远程和混合工作的机会, 薪酬和促进职业发展与多样性的措施被视为重要
一些研究指出成功的案例给那些, 在企业环境中, 愿意表现出灵活性, 有韧性并能够转变. 根据一个报告, 近30%的上市公司在采用以创新为中心的工作模式时取得了成功, 具有尖端技术和灵活分布的劳动力. 这些公司运营费用减少了30%, 得益于自动化和改进的流程, 57% 的她们获得了正财收益
如同所有的变化, 她可能很多时候是不确定的，并引发一系列恐惧. LinkedIn的同一项调查显示，49%的员工担心落后, 有64%的人表示在工作中对变化的速度感到不堪重负（在巴西这一数据上升至87%）. 然而, 寻求额外课程和资格的专业人士数量也在增加 – 79%的巴西人强调在他们的领域中这种需求
人工智能正在迅速改变我们与技术和复杂问题互动的方式. 与其监管和治理相关的困境同样重要的是人类工作的意义, 将作为这一方程的基石，结合数字力量和基本人类价值观. 这样, 技能将继续受到重视, 只要有重新创造的意愿
