在当前的环境下，数据被视为数字经济的新石油，全球金融机构正加快其技术转型，依托高性能人工智能（AI）。 在巴西，这一运动在疫情之后尤为迅速发展，金融行业在人工智能技术方面的投资在2021年至2023年间增长了大约42%，据报道民意调查来自Febraban。 这种指数增长是有理由的：处理和提取的能力见解大量数据的处理已成为竞争日益激烈且要求严格的市场中的关键竞争优势。
人工智能在银行业引发的革命体现在多个方面，从内部流程的优化到客户体验的全面重塑。 大型巴西银行已投资于先进的语言模型（LLMs），以提升其客户服务，带来更快的响应时间和更高的用户满意度。 国际上，机构在近年来宣布了数十亿美元的人工智能技术投资，这些信息在其向投资者披露的报告和官方公告中有所披露，显示出这些举措对行业未来具有战略性。
使用特定语言模型（SLMs），利用机构的特定数据进行训练，在欺诈检测和信用风险分析方面取得了显著的进展。 一家巴西金融服务的独角兽在其企业沟通中强调，使用先进的数据分析系统有助于减少与欺诈相关的损失。 这个场景展示了人工智能不仅提高了运营效率，还直接有助于保护资本和机构的财务可持续性。
金融产品的超级个性化也许是这场革命对最终消费者最直观的体现。 一学习最近的数据显示，采用基于人工智能的营销策略的银行，其转化率最高可提高25%，客户满意度约提高20%。 在巴西，一家知名的数字银行报告称，在实施基于预测算法的个性化推荐后，其金融产品的采用率增加了31%，该算法分析其超过2500万客户的财务行为，展示了技术在战略视角下的变革潜力。
人工智能的预测能力也彻底改变了投资管理和市场分析。 大型资产管理公司在其年度报告中披露了在使用先进算法识别常规人类分析难以察觉的投资模式和机会方面的进展。 在巴西市场，投资公司不断改进其预测模型，基于机器学习（ML）为客户提供更准确且符合其风险偏好的建议。 这种预测能力不仅惠及机构，也惠及其客户，客户将获得更准确的投资建议。
由人工智能驱动的数字化转型并非没有挑战，尤其是在数据隐私和算法可解释性方面。 一民意调查指出，73%的巴西消费者关心他们的财务数据如何被自动化系统使用，尽管64%的受访者承认基于人工智能的个性化带来切实的好处。 这个悖论说明了金融机构在技术创新与消费者信任之间需要保持的微妙平衡，这一挑战促使开发出“可解释人工智能”的方法，以实现对自动化决策的更大透明度。
劳动力的优化是这场革命的另一个重要章节。 反对最初关于大规模取代的担忧，世界经济论坛等对劳动力市场的分析表明，人工智能在银行业的应用引发了职业角色的重新配置，数据科学、人工智能工程和数字伦理等领域出现了新的机遇。 在巴西的多家银行中，基于人工智能的虚拟助手的实施已减少了重复的行政任务，使员工能够专注于更具价值的活动，如个性化财务咨询和与战略客户的关系发展。
银行业的未来将无可否认地由人工智能技术的持续发展所塑造。 估计指向到2027年，约80%的银行交易将无需人工干预。 在巴西，随着开放金融的巩固和金融技术的不断采用，预计金融行业对人工智能解决方案的投资将持续上升。 那些能够平衡数据力量与消费者信任、运营效率与人性敏感度，以及技术创新与伦理责任的机构，将更有优势在这个数据不仅提供信息，还实质性决定银行业务未来的新范式中繁荣。
总之，人工智能不能取代人类：它增强了人类的决策能力，加快了诊断速度，并为消费者提供了更相关的体验。 在激烈竞争和不断增长的期望之时，数据最终将决定胜负。
