巴西的网络威胁形势从未像现在这样复杂. 除了这个国家是, 公认地, 一个为全球黑客提供的仓库, 因当地欺诈者的黑市而加剧, 网络安全团队需要应对不断增加的攻击潮，这些攻击的频率和复杂性只会增加. 在巴西, 一份来自Apura Cyber Intelligence的报告显示，2023年勒索软件攻击增加了220%, 与前一年相比
这种警报和安全事件的洪流使得在整个组织中保持有效的安全变得困难. 许多公司没有足够的网络安全专业人员来适当地响应警报. 根据ABES（巴西软件公司协会）, 巴西面临着7万名信息安全专业人员的缺口, 一个随着企业数字化而增长的数字
因此, 生成性人工智能是企业可以用来扩展以人为主导的网络防御的潜在工具. 这项技术已经在多种网络安全解决方案中得到应用
利用人工智能扩展安全知识
生成性人工智能在安全领域具有巨大的潜力, 能够扩展知识和最佳实践, 提供自动修正步骤和指导
随着生成性人工智能的使用, 专业人士不需要过于专注于教授特定的补救技术或指导使用特定的技术. 重点转向教授在不同场景中应使用哪些AI工作流程或提示
多种网络安全解决方案已经开始采用生成性人工智能, 改善安全结果, 纠正时间, 分析师操作解决方案的学习曲线. 利用自然语言处理（NLP）支持安全团队在事件响应等流程中的工作, 威胁狩猎与安全态势管理, 现在的网络安全团队更容易管理当今的任务和系统
更多的是这个, 人工智能还帮助减少不同技术水平专业人士之间的技术壁垒– 平衡对特定攻击类型的知识, 修复技术, 安全平台, 在其他情况下
人工智能在自动化和预测分析方面的“魔力”
一旦“装备”上人工智能, 安全解决方案可以实时检测和响应安全事件, 最小化攻击的影响. 自动化允许快速识别威胁并在没有人类即时干预的情况下执行纠正措施, 在网络攻击越来越快速和复杂的情况下，什么是至关重要的
人工智能还可以分析大量数据，以预测可能在发生之前的威胁. 使用先进的机器学习技术 –以及对用例的访问以及关于攻击的信息数据库– 可以识别可能表明即将发生攻击的模式和异常行为. 这种预测分析使企业能够采取主动的态度, 而不是反应性, 关于网络安全
另一个要点是, 与人工智能, 确实可以为每个公司定制网络安全解决方案. 人工智能算法可以被训练以理解组织的特定环境, 并调整安全措施以保护最关键的资产
最后, 人工智能帮助安全团队应对运营中的一个重大挑战：误报, 消耗时间和资源进行双重检查 – 需要由人类完成. 人工智能可以帮助过滤这些警报, 允许安全专业人员专注于真实威胁. 人工智能系统可以解释和上下文化警报, 显著减少工作负担并提高回答的准确性
总之, 人工智能是对抗网络威胁的强大盟友, 带来效率, 精确与创新在网络安全领域. 随着企业继续采用这项技术, 她们将更好地保护自己的数据和操作免受日益复杂的黑客攻击
