人工智慧對於增強企業網路安全具有戰略意義

巴西的網路威脅全景從未像現在這樣複雜。 除了該國是一個來自世界各地的駭客的穀倉，當地欺詐者的平行市場加強了，網路安全團隊還必須面臨不斷湧現的攻擊，這些攻擊只會增加頻率和複雜性。 在巴西，Apura 網路情報的一份報告指出，與上一年相比，2023 年勒索軟體攻擊的發作量增加了 2201 噸。.

這種大量的安全警報和事件使得整個組織難以維持有效的安全。 許多公司沒有所需的網路安全專業人員來適當回應警報。 根據 Abes（巴西軟體公司協會）的數據，巴西面臨 70,000 名合格的信息安全專業人士的赤字，隨著公司的數位化，這一數字往往會增長。.

因此，生成人工智慧是公司可以用來擴展人為主導的網路防禦的潛在工具。 技術已經出現在幾個網路安全解決方案中。.

使用人工智慧擴展安全知識

生成人工智慧在安全領域具有巨大的潛力，能夠擴展知識和最佳實踐，提供自動更正步驟和指導。.

透過使用生成人工智慧，專業人士不需要那麼專注於教授特定的補救技術或指導特定技術的使用。 教學的重點變更應在不同場景中使用哪些 AI 工作流程或提示。.

幾種網路安全解決方案已經採用生成人工智慧，改善安全結果、更正時間，以及操作解決方案的分析師的學習曲線。 使用自然語言處理 (PLN) 來支援安全團隊，例如事件回應、威脅尋找和安全姿勢管理，目前的網路安全團隊更容易管理當今的任務和系統數量。.

不僅如此，人工智慧還有助於減少不同技術層級的專業人員之間的技術障礙——對特定類型的攻擊、補救技術、安全平台等方面的了解。.

人工智慧的「魔力」與自動化和預測分析

一旦「配備」人工智慧，安全解決方案就可以偵測並回應即時安全事件，從而最大限度地減少攻擊的影響。 自動化允許在沒有立即人為干預的情況下快速識別威脅和執行糾正措施，這在網路攻擊日益快速和複雜的情況下至關重要。.

人工智慧還可以分析大量數據，以預測可能的威脅發生之前。 使用先進的機器學習技術——以及訪問使用案例以及攻擊資訊資料庫——可以識別出可能表明迫在眉睫的攻擊的異常模式和行為。 這種預測性分析使公司能夠對網路安全採取積極而非的反應性立場。.

另一點是，使用人工智慧，可以真正為每家公司客製化網路安全解決方案。 人工智慧演算法可以被訓練以了解組織的特定環境，並調整安全措施以保護最關鍵的資產。.

最後，人工智慧幫助安全團隊應對行動的最大挑戰之一：誤報，它消耗時間和資源進行雙重檢查——這需要由人類來完成。 人工智慧可以幫助過濾這些警報，讓安全專業人員專注於真正的威脅。 人工智慧系統可以解釋和情境化警報，顯著減少工作量並提高回應準確性。.

簡而言之，人工智慧是打擊網路威脅的強大盟友，為網路安全領域帶來效率、精確和創新。 隨著公司繼續採用這項技術，他們將更有能力保護他們的數據和營運免受越來越複雜的駭客攻擊。.