巴西的网络威胁格局从未如此复杂。 除了这个国家被公认为是来自世界各地黑客的温床外，由于本地诈骗者的地下市场的加剧，网络安全团队还必须应对不断涌现、频率和复杂性不断提高的攻击潮。 在巴西，Apura Cyber Intelligence 的一份报告显示，2023 年的勒索软件攻击比前一年增加了 220%。
如此大量的安全警报和事件使得在整个组织中保持有效的安全变得困难。 许多公司没有足够的网络安全专业人员来适当应对警报。 根据巴西软件公司协会（ABES）的数据，巴西在信息安全方面缺乏7万名合格专业人员，随着企业数字化，这一数字有望继续增长。
因此，生成式人工智能是一种潜在的工具，企业可以用它来扩大由人类主导的网络防御。 而且技术已经在多种网络安全解决方案中得到应用。
利用人工智能扩展安全知识
生成式人工智能在安全领域具有巨大潜力，能够扩展知识和最佳实践，提供自动补救步骤和指导。
随着生成式人工智能的使用，专业人士不再需要过于专注于教授特定的修复技术或指导特定技术的使用。 重点转向教授在不同场景中应使用的人工智能工作流程或提示。
多种网络安全解决方案已经开始采用生成式人工智能，提升安全效果、修复时间以及操作这些解决方案的分析师的学习曲线。 利用自然语言处理（NLP）支持安全团队进行事件响应、威胁猎杀和安全态势管理等流程，使得当前的网络安全团队更容易管理大量的任务和系统。
不仅如此，人工智能还有助于减少不同技术水平的专业人员之间的技术障碍——在特定类型的攻击、补救技术、安全平台等情况下，提高知识的水平。
人工智能在自动化和预测分析方面的“魔力”
一旦配备了人工智能，安全解决方案就能实时检测和应对安全事件，最大程度地减少攻击的影响。 自动化能够快速识别威胁并执行纠正措施，无需立即人工干预，在网络攻击日益迅速和复杂的情况下，这一点至关重要。
人工智能还可以分析大量数据，以预测潜在的威胁在发生之前。 利用先进的机器学习技术——以及对用例和攻击信息数据库的访问——可以识别可能预示着即将发生攻击的异常模式和行为。 这种预测分析使企业能够采取主动而非被动的态度应对网络安全。
另一个要点是，借助人工智能，确实可以为每个企业定制个性化的网络安全解决方案。 人工智能算法可以被训练以理解组织的特定环境，并调整安全措施以保护最关键的资产。
最后，人工智能帮助安全团队应对运营中最大挑战之一：误报，这些误报需要耗费时间和资源进行人工双重核查。 人工智能可以帮助过滤这些警报，让安全专业人员专注于真正的威胁。 人工智能系统可以解释和上下文化警报，显著减少工作负担并提高响应的准确性。
总之，人工智能是对抗网络威胁的强大盟友，为网络安全领域带来效率、精准和创新。 随着企业继续采用这项技术，它们将更有能力保护其数据和运营，抵御日益复杂的黑客攻击。
