对于代理机构来说，存在一个普遍的真理，那就是与客户的合同不会永远持续。 早晚会出现一个请求提案（RFP），开启重新赢得客户信任的著名过程。 然而，随着广告交易方法和细分策略的不断发展，继续“做一贯的事”已不再足够。
传统上，客户主要出于两个原因而求助于代理机构。 第一是通过与广播公司、频道和平台的独家关系，获得媒体清单的特权访问——这是数十年合作的成果。 第二是提供具有满足特定覆盖和性能需求的技术的细分和受众策略的能力。 然而，技术创新已逐步削弱了代理机构在两个方面的竞争优势。
随着程序化技术和基于拍卖的交易投资增加，个人关系在传统电视谈判中也逐渐失去重要性。 对于早期投资人工智能（AI）的机构，现在出现了一种观点，认为他们现在提供的服务与竞争对手，包括其他机构和大型广告科技公司，非常相似。
现在是采取行动的时候：机构需要利用技术来创造或加强新的能力，以保持竞争力。 在这些中，最重要的是创意数据的潜力。挑战在于定制您的 RFP 响应以突出这一重要的区别因素。
客户寻求能够跟上不断涌现的新工具和创新周期的机构，就像过去两年生成式人工智能初创企业的繁荣所展示的那样。 可以理解的是，代理机构在其提案中采用尖端技术：根据福瑞斯特的数据显示，70%的美国代理机构决策者使用生成式人工智能来开发初步概念，59%则用它来优化对受众的洞察。
采用正确的人工智能至关重要，但有效地实施和使用它可能具有挑战性。 此外，预计机构不仅要提高效率，还要推动客户的增长。 根据可口可乐的说法，代理机构在评估技术时应考虑以下方面：
- AI解决方案必须具有清晰、定义的目的；
- 无缝集成到代理机构和客户的现有运营中；
- 通过可证实的结果和遵守道德标准来证明其有效性；
- 具有可扩展性，能够适应不同的客户。
据市场研究公司Marketing and Marketing的调查显示，创意质量被广泛认为是营销效果的关键驱动因素，80%的专业人士认为创意质量至关重要。营销周。因此，代理机构需要通过基于创意数据衡量和优化活动的能力来脱颖而出。
代理机构推介应回答的四个问题
- 您的解决方案是否将创意数据纳入营销堆栈？媒体团队与创意团队之间的历史分离导致许多媒体专业人士认为创意问题不属于他们的责任。 这种观点限制了活动的影响力和效率。 对RFP的回应应展示集成的流程，团队在实时中优化和改进广告，利用持续的创意数据洞察。
- 您是否使用实时创意数据来优化广告并指导制作？实时创意优化的缺乏是一个常见的问题。 机器学习和数据处理的最新进展实现了几乎即时的分析，帮助机构展示出调整创意活动的敏捷性，基于即时洞察。
- 您如何衡量和减少媒体浪费，尤其是在注重可持续性的情况下？随着消费者环保意识的增强，机构应展示其实现可持续发展目标的方法，优化创意以减少媒体和能源浪费。 创意数据提供关于信息表现的洞察，消除在无效内容上的资源浪费。
- 您是否确保广告适合目的和渠道？适应渠道应是优先事项，但往往被忽视。 提案应详细说明如何确保品牌治理以及符合每个平台的特定要求，包括屏幕指导、声音和内容定位的要求。
后续步骤Next steps超越竞争不仅需要良好的关系和运营效率。 将创意数据融入机构的核心流程，使其能够为寻求强大且以绩效为导向的解决方案的品牌提供差异化且有价值的提案。 展示一种整合的创意数据策略——从实时优化到未来洞察——将机构定位为客户成功不可或缺的合作伙伴。
