在制定一个精心设计的数字战略时, 我们不能抑制超协作的可能性. 人工智能（IA）和多模态语言模型（LLMs）的进展提供了一种人与机器之间独特的互动方式. 与此同时, 像贾伦·拉尼尔这样的思想家, 警惕这不要成为稀释人类价值和创造力的理由. 相反, 人因素是推动数字世界创新和生产力的基本动力
拉尼尔, 常被称为“虚拟现实之父”, 解释技术应当增强人类表达, 从未忽视她. 他的作品强调了作者身份和个人贡献对于一个更公正和根本上更具创造性的系统的重要性. 这种观点与人工智能模型的能力相符, 如同大型语言模型, 以多模态方式运作的 — 处理文本, 图像, 甚至还有视频提供更实质的见解和结果. 尽管如此, 这些工具在直觉的引导下能够发挥其最大潜力, 人类的同理心和创造力
谈论超协作意味着谈论人类可能性与人工智能工具支持之间的一种和谐. 例如, 在复杂项目中, 大型语言模型可以提供数据, 初步分析或想法, 可以指导许多人类直觉的东西. 在底部, 这可以作为一个基础，能够被利用来构思, 基于互补的人类能力, 非凡的想法. 多模态扩展了这种合作的范围, 允许专业人士结合语言, 图像和声音用于构建更丰富和引人入胜的叙事
有, 然而, 在这个模型中有一定的风险. 正如兰尼尔所强调的, 如果人类的贡献被仅仅复制现有数据的系统所取代, 人类的触感消失了. 在这里，创造力的保护变得至关重要：认识到人类的角色不仅仅是操作机器, 但也要成为梦想家, 叙述者和创新者在这个背景下
当正确引导时, 数字超协作促进了前所未有的生产力时代. 人工智能模型可以生成解决方案的草图和人类因素, 对这些创作的精炼以满足文化需求, 伦理和行为. 通过重视人类的能力, 我们保证技术将作为工具的补充继续存在这样, 实现持续的竞争优势
将这个看似简单的想法作为技术的目标, 使我们能够赞美人类与机器之间的力量联合, 确保整个数字化演进的持续旅程仍然是一次真正人性化和富有成效的旅程
