人工智能已成为大型企业的战略重点，其中 80% 的企业计划在 2025 年前采用该技术。Gartner 数据但是，她们真的准备好了吗？ 在85%的人工智能项目失败的情况下，问题是：企业对这场变革的挑战了解多少？
虽然人工智能带来诸如流程自动化和预测分析等好处，但专家警告，许多这些项目未能达到预期的结果，因为其集成的复杂性。 克服这一障碍不仅需要尖端技术；还需要战略性的方法，包括周密的规划、技能的培养以及适应持续创新的组织文化。
实施的挑战
主要障碍包括有限的数据结构和缺乏合格的人才。 许多企业仍然在扩大人工智能解决方案方面面临困难，因为数据治理的成熟度较低，导致实施不一致和结果不准确。
此外，关于数据战略性使用的缺乏明确性，阻碍了明智决策的制定。 技术应被视为传统管理的补充工具，重点不仅在于自动化，还在于如何以有效且人性化的方式改善流程。
组织文化与治理
技术热情与组织准备之间的脱节是显而易见的。 许多企业正在加快对人工智能的投资，但缺乏适当的治理和培训支持。 这创造了一个技术以零散的方式部署的环境，未能与日常运营深度整合。
根据最近的一项调查埃森哲其中，64%的公司在采用创新方面面临困难，78%的高管表示工具的发展速度比培训领域的发展速度更快。
道德和负责任的治理也是一个关键主题，尤其涉及隐私和透明度。 根据高德纳公司到2028年，拥有AI治理平台的公司将减少40%的道德事件。
透明度、隐私以及技术与组织文化之间的一致性将成为至关重要的区别因素。
人工智能在商业领域的未来
尽管面临挑战，但根据贝恩公司。在巴西，受全球化和竞争压力的推动，人工智能竞赛势头强劲。
据该公司称，已经利用人工智能实现流程现代化的公司的生产力提高了 2.4 倍，收入增长了 2.5 倍。埃森哲其中，人工智能应用于IT（75%）、市场营销（64%）、客服（59%）、金融（58%）等领域。
成功采用人工智能依赖于创新与组织发展之间的平衡视野，其中持续学习和适应能力成为文化的一部分。 不仅投资于技术，还注重团队的培训和建立坚实的治理结构的企业，将更好地为长期收获人工智能的益处做好准备。 随着人工智能竞赛的推进，能够平衡这些因素的组织将更有可能在未来的市场中领先，避免导致许多项目失败的错误。
