人工智能（IA）已成为大企业的战略优先事项, 有80%的人计划在2025年前采用这项技术, 第二Gartner 数据. 然而, 她们真的准备好了吗? 85%的人工智能项目失败, 问题在于：企业对这种转型的挑战理解多少
尽管人工智能提供了好处, 流程自动化和预测分析, 专家警告说，许多这些项目由于其整合的复杂性未能达到预期的结果. 克服这一障碍需要的不仅仅是尖端技术; 需要一种战略性的方法, 有强有力的规划, 技能发展和适应持续创新的组织文化
实施的挑战
主要障碍包括数据结构有限和缺乏合格人才. 许多企业仍然面临由于数据治理成熟度低而难以扩展人工智能解决方案的问题, 导致不一致的实施和不准确的结果.
此外, 对数据战略性使用缺乏清晰度使得做出明智决策变得困难. 技术应被视为传统管理的补充工具, 不仅专注于自动化, 但如何有效且人性化地改善流程
组织文化与治理
技术热情与组织准备之间的脱节是显而易见的. 许多公司正在加速对人工智能的投资, 但没有适当的治理和培训支持. 这创造了一个技术以碎片化方式实施的环境, 未能深度融入日常运营
根据最近的一项调查埃森哲, 64%的企业在采用创新方面面临困难, 78%的高管表示工具的发展速度超过了培训领域
伦理和负责任的治理也是一个关键主题, 主要是在隐私和透明度方面. 根据高德纳公司, 直到2028年, 拥有人工智能治理平台的公司将减少40%的伦理事件数量
透明度, 隐私和技术与组织文化之间的对齐将是关键差异因素
人工智能在商业领域的未来
尽管面临挑战, 全球人工智能市场预计到2027年将达到近1万亿美元, 根据贝恩公司. 在巴西, 人工智能的竞赛愈发激烈, 受到全球化和竞争压力的推动
已经通过人工智能现代化其流程的公司注册了2,4倍的生产力和收入增长2,大五倍, 指向埃森哲, 在信息技术等领域应用人工智能（75%）, 市场营销 (64%), 客户服务（59%）和财务（58%）
成功采用人工智能依赖于创新与组织发展的平衡视角, 在持续学习和适应能力成为文化的一部分的地方. 不仅投资于技术的公司, 但也在于对其团队的培训和建立稳固的治理结构, 将更好地准备好长期收获人工智能的好处. 随着人工智能竞赛的推进, 那些能够平衡这些因素的组织将在未来市场中更有可能领导, 避免导致许多项目失败的错误
