在展览、讲座、活动、书籍、会议、文章以及实际上在任何当前的商务圈中，人工智能（AI）的采用都在企业界被广泛讨论。 来自不同行业的企业和领导者越来越相信，人工智能对于保持其竞争力和市场相关性至关重要。
然而，虽然许多公司认识到人工智能的价值，但很少有公司能够以战略性和变革性的方式有效整合这种技术带来的可能性。 我们在大多数情况下看到的是一些零散且影响较小的试点项目，未能捕捉到人工智能真正能提供的价值。
公司通常在面对任何技术新事物时，采用“试点-评估-扩大-成熟”的项目实施模式。 许多组织实际上正在使用相同的流程逻辑，在不同部门和类型的活动中进行测试和试点。 这些实验通常旨在提高特定领域的效率和生产力，从而释放出时间，让员工专注于更有价值的活动。 虽然重要，但这些举措通常有限，未能对业务战略产生重大影响，且常常未能在规模上创造价值。
出现的问题是：为什么这些飞行员不发展成为更广泛和变革性的倡议？ 答案在于缺乏对组织内人工智能的战略性方法，这需要由明确的愿景指导，并由领导层——常常是董事会层面——支持。
如何实现人工智能的战略性使用
为了让人工智能在企业中真正具有革命性，管理层和领导者需要重新思考这项技术在其业务中的角色。 这远远超出了实现新软件或自动化特定任务的范畴；这是从人工智能的角度重新构想流程、产品甚至整个商业模式的问题。
构建人工智能的领导层
其中一个主要障碍是一个对人工智能更具战略性的采用是缺乏有能力引导转型的领导。 真正利用人工智能取得进展的企业，配备了有能力做出明智决策的高管和董事会。 专注于数据和人工智能的副总裁、专业顾问以及以创新为重点的治理结构是一些可以加快大规模采用人工智能的例子。
文化变革和员工培训
人工智能不仅关乎技术，也关乎人。 为了让它被广泛采用和整合，员工理解技术如何影响他们的日常工作和部门至关重要。 持续培训和推动创新文化对于让员工感受到自己是变革的一部分并能够积极贡献至关重要。
采用强大的数据策略
人工智能依赖数据才能有效运作。 因此，企业拥有一套强大且结构合理的数据策略至关重要。 这包括以安全和道德的方式收集、存储、处理和分析数据。 企业需要做好应对大量数据的准备，并利用机器学习和深度学习工具，以提取有价值的见解。
科技巨头的例子
大型科技公司引领着人工智能的变革，成为企业界的典范。 Meta 例如，利用人工智能自动化广告流程，最大化广告活动的覆盖范围和效果。 另一个例子是亚马逊，它在其运营的各个环节都应用人工智能，从产品推荐到物流管理。 这些案例展示了当人工智能以战略方式使用时，如何不仅可以改变内部流程，还可以改善客户体验并提升财务业绩。
与战略目标相结合
为了超越零星的试点，人工智能的举措必须与公司的战略目标保持一致。 人工智能应被视为一种工具，能够更高效、更有效地帮助实现这些目标。 例如，如果一家公司希望提高客户满意度，可以利用人工智能实现实时个性化或在问题发生之前进行预测。 人工智能应融入组织战略规划的所有主要组成项目中，并应为其使用和潜力开发分配资源。
为了大规模捕捉人工智能的价值，企业必须克服一些常见的挑战，如抗拒变革和技术复杂性。 这个过程需要结合具有远见的领导力、数据基础设施的投资以及优先考虑长期成果的战略方法。
因此，超越零散的人工智能试点项目需要企业内部的思维方式和结构的转变，这并非易事。 为了让人工智能不只是一时的“飞鸟式”尝试，领导者必须将其视为推动真正组织变革的催化剂，并愿意投入资金，彻底重新构想他们的运营方式。
