人工智能（AI）的概念并不新颖。 自从这个术语被创造以来，已经过去了将近70年，人工智能经历了高潮迭起的热情时期，随后是失望的低谷，比如20世纪60年代到80年代的著名“人工智能寒冬”。然而，真正的人工智能革命发生在过去的15年里。 在2010年至2020年期间，人工智能不仅复制了人类的技能，还在图像识别和自然语言处理等领域超越了人类。 这由计算能力的指数级增长和算法的演进推动。
在此期间，随着由菲利普·科特勒提出的营销4.0概念的出现，营销开始发生转变。 他突出了传统营销向数字化转型，强调了连接性、参与度和社区日益增长的作用，人工智能在这一过程中发挥了关键作用。
如今，随着营销5.0的到来，我们进入了一个新时代，人工智能、自动化和海量数据分析不仅使流程数字化，还为消费者创造个性化和深度的体验。
在2024年，人工智能不仅仅是操作自动化；它还改变了企业做出战略决策、预测趋势和个性化体验的方式。 技术的演变，从简单开始提示对于复杂的API，允许人工智能在越来越具体和具有影响力的商业环境中应用。 这不仅仅关乎效率，更在于让消费者感受到独特的体验。
根据麦肯锡的一项研究，战略性投资于人工智能的企业正在创造新的收入来源和竞争优势，而不仅仅是自动化流程。 人工智能在营销中的最大影响之一是与神经营销的结合，神经营销是一门研究人类大脑对情感刺激反应的领域。 通过动态和实时地个性化客户体验，人工智能能够激活与奖励和满足感相关的脑区，建立更深的联系并增强消费者的忠诚度。
这种个性化能力至关重要，特别是在根据RD Station 2024年报告，75%的企业未达成其营销目标，74%的企业未达成其销售目标的情况下。 在这种情况下，人工智能作为一种关键工具，旨在逆转这一趋势，帮助品牌将其广告活动与消费者的行为和偏好相匹配。
Marigold 2024 年全球消费者趋势指数的数据显示，不同世代对个性化的反应不同：
- Z 世代（18-26 岁）：64% 更有可能与符合品牌宗旨的信息互动。 他们追求真实性，受到独家内容和品牌社区的吸引。 然而，51%的人对过度自动化且无关的个性化感到失望。
- 千禧一代（27-42岁）：66% 重视品牌的目标，但更关注忠诚度计划。 42%的人在沟通未能根据他们的期望进行个性化时感到不满意。
- X世代（43-58岁）：他们专注于便利性和质量，59%的人在购物时优先考虑这些方面。 虽然对数据隐私保持谨慎，但也对看似侵入性或不必要的自动化互动感到不满。
- 婴儿潮一代（59 岁以上）：46%的人对具有长期联系的品牌保持忠诚，并愿意为这种关系支付更多。 然而，这一代人也对不带来真正价值的个性化缺乏容忍。
这些数据表明，个性化不仅仅是一种趋势；它是希望与不同受众建立真正联系的品牌的必需品。 每一代人都有独特的期望，而人工智能使企业能够调整策略，以创造更深远、更相关的影响。
虽然在营销中使用人工智能的优势是显而易见的，但随着人工智能在自动化互动中的使用增加，出现了饱和的挑战。 存在这样一个风险：由于大量个性化信息，真实性和相关性可能会丧失。 为了避免这种情况，找到可扩展性与真正个性化之间的平衡将是至关重要的。
能够管理这种复杂性的品牌将处于领先地位，确保有意义的互动，并在日益竞争激烈、内容丰富的环境中保持消费者的信任。 人工智能因此位于这场变革的核心，不仅提供效率，还具备为每位消费者在其整个旅程中创造独特而难忘体验的能力。
