根据 DE-CIX 2023 年年度报告，超过 3,100 个互联网络传输了约 59 EB 的数据，这一数字比上一年增长了 43%。
在数据生成量庞大的情况下，企业意识到需要以数据为导向来规划其战略。 企业的数据之旅已不再是选择，而是必需——人工智能作为一种能够重新定义每个环节并提供竞争优势的元素出现。
各个阶段包括采集、存储、准备、分析和可视化，直至决策。 人工智能对所有人都产生影响。 除了简化和优化之前复杂且耗时的流程外，还能够筛选和分类大量数据，识别出真正与公司战略目标相关的内容。 这种初步筛选有助于集中在可能产生的信息上见解有价值的，消除噪音和不相关的数据。
在存储方面，人工智能优化了存储系统的使用大数据这使得数据以高效且易于访问的方式存储。 使用智能算法可以降低运营成本并改善数据库管理，使存储不仅更经济，而且在数据恢复和利用方面更有效。
数据准备包括清理和转换，是工作中最耗时和最关键的任务之一，人工智能可以帮助完成这一任务，因为它可以自动执行重复过程、检测异常并执行标准化，从而减少截止日期、提高效率和准确性，因为它减少了人为错误的可能性。
数据分析是真正展现人工智能的地方。 先进的技术机器学习，企业可以提取见解并进行基于历史数据的预测分析。 这些能力能够以手动无法达到的精确度预测趋势、行为和结果。 人工智能促进隐藏模式和相关性的发现。
在决策过程中，基于人工智能的支持系统提供实时建议。 将工具整合到业务流程中，公司可以迅速应对市场变化，调整策略，并提高整体运营效率。
人工智能的好处是不容否认的，但也存在需要考虑的挑战。 在使用个人敏感数据时，出现伦理和隐私问题，需严格遵守如LGPD等法规的合规要求。 此外，人工智能的实施可能很复杂，需投入大量的技术和专业人才。 高质量数据的依赖对于训练人工智能模型也是一个关键点；没有准确完整的数据，人工智能的结果可能会受到影响。
