我们生活在信息时代，这一时代的特点是每天产生的数据信息量前所未有。 这种情况对企业构成了重大障碍：提取有价值信息并将其转化为战略决策的能力。
因此，企业领导者面临着需要在基于数据的决策中实现更高的敏捷性，并与业务目标保持一致。 如果没有这样做，他们有可能失去效率，尤其是失去确保安全扩展操作所需的清晰度。
在这种情况下，商业智能（BI）成为满足需求的最佳解决方案，通过组织和转化数据为可操作的洞察，成为希望构建持续增长财务表现的企业的“起点”。
这是关于提前预测情景、制定路径并精准行动。 这证明可以在麦肯锡的一项研究中看到。“数据驱动型企业 2025”人工智能（AI）和机器学习在商业智能（BI）中的整合实现了精准分析，并自动生成关于机会和风险的警报。
五大 BI 趋势
2025 年，五大 BI 趋势脱颖而出，满足可扩展性、速度和适应性的关键需求：
- 人工智能和自动化：自动化分析通过人工智能算法实现，能够立即访问报告并做出有依据的决策。 这是一项优势，避免了数据缺失导致的机会丧失或运营效率低下。
- 云可扩展性：云端的商业智能（BI）提供了根据需求增加或减少数据存储容量的灵活性。 这允许在高峰时期处理大量信息而不影响性能，也无需大量投资于基础设施。
- 访问民主化：集成报告的面板允许各个部门的员工访问数据，使BI成为公司内的“共同语言”。 这不仅加快了决策速度，还使这些决策更加个性化和精准。
- 满足新需求的定制：数据分析允许创建新的关键绩效指标 (KPI) 和新的战略目标，并保持分析信息与业务优先级的一致性。
- 数据治理：随着《通用数据保护法》（LGPD）等监管标准愈发严格，保护数据以确保合规的能力成为使用BI的决定性标准。
BI 成熟度
这些趋势适用于数据使用成熟度处于不同阶段的公司：
- 首次采用：应建立集中数据环境以实现可靠报告的企业。 您的挑战是数据素养低和缺乏治理流程。 BI的好处是提高数据的可见性和缩短报告生成的时间。
- 战略扩张：已经使用商业智能进行报告和分析的公司，但尚未充分挖掘其战略潜力。 您的挑战是将商业智能（BI）与战略规划相结合，采用预测分析，并整合多源数据。 商业智能的好处是改善决策、降低成本和优化流程。
- 完全成熟：已经在业务战略中推广和整合了商业智能（BI）的企业。 您的挑战是扩大BI的使用，确保数据质量以及自动化分析流程。 商业智能的好处是实时决策、持续创新和更高的运营效率。
无论成熟度如何，BI 对于强化数据驱动的企业环境（我们也称之为“数据文化”）的重要性都至关重要。数据驱动”).
因此，到了2025年，扩大运营规模首先意味着扩大智能：不仅仅是提取数据，更要掌握数据、将其置于上下文中，并将其转化为战略。
如果说强大的技术与战略专业知识的结合是企业实现更稳固、更具竞争力的未来的关键，那么 BI 则是企业探索新市场而不失去对市场控制的“单行道”。核心业务.
