即使预计会取得相当大的成功，根据Mercado Livre的数据，85%的人打算购买东西，黑色星期五总是向零售商发出警示信号。 这是因为，在去年，Clearsale的一项调查显示，在此期间，每小时有超过400次欺诈尝试，等于每分钟损失8,500雷亚尔。 此外，Serasa Experian 的一项调查估计，2024年在该日期的星期五至周末期间，将有89,000起诈骗事件，估计损失约5亿雷亚尔。
尽管大部分骗局针对最终消费者，但大多数情况下，受到伤害的反而是零售商。 这是因为，在您的平台发生数据盗窃的情况下，他有责任赔偿受害的消费者，因为确保一个安全的环境，让用户能够安心购物，是他的责任。 此外，电子商务中最常见的欺诈方式之一是犯罪分子购买商品，正常收到商品后声称商店未发货，从而获得退款。 因此，商人既没有卖出的款项，也没有商品，而商品被骗子转售。
通过保持一个安全的环境，电子商务平台维护其在线声誉，这对于确保客户忠诚度至关重要，因为Opinion Box的一项数据显示，73%的用户在交易前会仔细查阅虚拟商店的声誉。 此外，电子商务趋势2024的调查结论是：92%的人因为担心欺诈而停止了在线购物。 另一个由EY提供的数据表明，71%的巴西消费者担心在互联网被盗取个人信息。
那么，零售商如何防止最常见的欺诈行为并确保黑色星期五的成功？ 一种有效的解决方案是采用结合人工智能和机器学习的反欺诈工具来增强系统。 这种类型的技术能够评估客户的各种交易数据，识别消费模式，从而形成一套信息基础。 这样，她掌握了某个特定消费者的所有在线行为，例如最常用的支付方式、最常搜索的产品、访问最多的地区、最喜欢的购买日期等。
因此，如果某笔交易偏离了技术规定的模板，系统会认为可能存在欺诈行为，并向零售商发出警示。 最有趣的是，机器学习的解决方案能够自行改进，因为它评估的交易越多，积累到其数据库中的信息就越多，这只会提高其检测欺诈交易的准确性。 因此，技术始终跟上甚至是最新的虚拟诈骗模型。
为了让您有个概念，埃森哲的一项调查显示，采用人工智能和机器学习技术打击欺诈的企业在由欺诈造成的财务损失方面减少了高达70%。 因此，投资这种类型的解决方案对于保护您的运营和确保消费者的安全购物环境至关重要。 除了减少财务损失，这也在像黑色星期五这样需求旺盛的时期增强了您的声誉，有助于品牌在电子商务中的成功和长远发展。
