即使有很大的成功预期, 有85%的人打算购买某样东西,根据Mercado Livre的数据,黑色星期五总是给零售商发出警报信号. 这是因为, 在过去的一年里, Clearsale的一项调查显示, 在这个时期, 每小时超过400次欺诈尝试, 相当于8雷亚尔的损失,每分钟5千. 此外, Serasa Experian的调查估计2024年在周五和周末期间将发生89,000起诈骗事件, 相当于约5亿雷亚尔的损失
尽管大部分诈骗行为受害者是最终消费者, 大多数情况下，受损的往往是零售商. 这是因为, 在您的平台上发生数据盗窃的情况下, 他有义务赔偿受损的消费者, 既然这是你的责任，确保用户能够安心购物的安全环境. 此外, 电子商务中最常见的欺诈方式之一是犯罪分子购买产品, 正常接收它们，然后声称商店没有发货, 因此获得退款. 这样, 商人失去了销售的钱和货物, 被骗子转售的
保持用户安全的环境, 电子商务平台维护其在线声誉, 确保客户忠诚度的关键是什么, 由于Opinion Box的一项数据显示，73%的用户在达成交易之前通常会仔细研究虚拟商店的声誉. 此外, 2024年电子商务趋势调查结果显示：92%的人因害怕欺诈而停止在线购物. 另一个数据,来自安永, 数据显示71%的巴西消费者担心他们的数据在互联网上被盗
这样, 零售商如何保护自己免受最常见的欺诈并确保黑色星期五的成功? 一种有效的解决方案是使用反欺诈工具，这些工具通过人工智能和机器学习来增强其系统. 这种技术能够评估客户的各种交易数据, 确定消费模式和, 因此, 建立信息基础. 这样, 她掌握着某个特定消费者的所有在线行为, 作为最常用的支付方式, 最受欢迎的产品, 访问量最高的地点, 进行采购的最爱日子, 等
这样, 如果某个交易超出了技术规定的矩阵, 系统认为可能是欺诈并向零售商发出警报. 最有趣的是，机器学习的解决方案能够自我完善, 因为她评估的交易越多, 她在其数据库中添加更多信息, 这只会提高其对欺诈行为的检测精度. 因此, 技术始终与最新的虚拟诈骗模式保持同步
为了让人有个概念,一项埃森哲的调查显示，采用人工智能和机器学习技术来打击欺诈的公司，其因诈骗造成的财务损失减少了多达70%. 因此, 投资这种解决方案对于保护您的运营和确保消费者的安全购物环境至关重要. 除了最小化财务损失, 这在黑色星期五这样需求旺盛的时期增强了你的声誉, 为品牌在电子商务中的成功和长久发展做出贡献
