人工智能（IA）正从一种趋势转变为企业运营中的变革力量. 在NRF 2025, 基于人工智能的自动化影响已被广泛讨论, 揭示其提高效率的潜力, 降低成本并改善用户体验
我参与了多次富有启发性的对话，强调了自动化如何塑造商业的未来, 为以前完全依赖人工干预的流程带来创新
离开理论
在活动中提出的例子中, 一些因直接应用和显著成果而脱颖而出
- 财务与对账：财务流程的自动化正在帮助企业减少错误并释放团队进行战略性任务. 一个自动化系统可以以手动方式无法实现的速度验证交易并生成准确的报告
- 员工整合：像百事可乐这样的 grandes empresas 正在利用自动化来加快新员工的整合, 消除官僚障碍，确保从一开始就提高生产力
- 供应链：通过自动化, 订单数据上传等流程得到了优化, 减少延误，提高运营效率
- 知识管理：生成性人工智能系统允许创建智能知识库, 以可访问的方式组织信息，并以上下文的方式回答疑问, 改善内部信息流动的因素
揭开未来的面纱
人工智能自动化的实施, 尽管有前景, 面临相当大的挑战. 模型需要根据每个组织的具体需求进行调整, 要求在培训和数据治理方面付出努力.
此外, 数据质量至关重要. 不一致或不完整的数据可能会影响自动化系统的有效性, 低估了你真正的潜力
一种推荐的方法是从小开始. 高影响力的试点项目, 更简单, 帮助展示自动化的价值. 在分析结果并提出改进建议时, 建立信任并扩大努力的规模是可能的
生成性人工智能与结构化和非结构化数据管理的结合代表了下一个进化飞跃. 想象能够回答复杂问题的系统, 销售在特定地区的表现分析, 以秒为单位. 这个未来已经在优先考虑治理的公司中被塑造, 安全与以用户为中心的设计
自动化不仅仅是一种技术工具, 但也是一个催化剂，推动结构性变革，重塑流程，为更大的创新铺平道路. 投资于这些解决方案的整合意味着, 最重要的是, 为您的组织准备迎接明天的挑战和机遇
通过战略性和伦理性地采用这项技术, 企业不仅可以优化流程, 但也要达到定义市场领导者的卓越运营水平
