如今谈论企业创新，必然涉及技术——尤其是人工智能。 即使如此，变革也不是来自机器。 因为即使系统以指数速度发展，人类仍然在决定业务方向和操作工具。 因此，当我们讨论数字化变革时，也是在谈论战略、文化和人员。
人工智能，例如，已经在多个方面优化了操作。 一方面，它可以自动化重复性任务并减少错误。 在此之外，通过虚拟助手和预测分析帮助大规模个性化客户服务，指导更精准的营销活动。 根据Gartner的预测，到2026年，全球超过70%的企业将采用该技术以改善客户体验和内部效率。 而且懂得以与人类智能协调的方式做到这一点的人，将会领先。
影响在我们关注生产率问题时变得更加明显。 麦肯锡的一项研究显示，采用人工智能和自动化可以将团队绩效提高最多40%。 也就是说，机器承担了一部分操作努力，专业人员有更多时间用于战略决策和更有价值的活动。 然而，这仅在解决方案与业务流程之间有良好设计的集成时才会发生。
在这一点上，我们可以提及游戏化，尽管它常被低估，但作为一种将技术与人类因素相结合的强大工具，正逐渐获得空间。 在企业环境中应用游戏的典型元素可能看起来是一种效果不佳甚至不合适的策略，但结果却是显著的。 报告显示，游戏化可以将员工的参与度提高最多60%。 不仅仅是一个有趣的工具，它还是一种持续的激励机制，将目标转化为挑战，认可成就并激发超越。
这个效果对客户也是显著的。 基于任务和奖励的忠诚度计划已成为扩大公众参与度的一个亮点选择。 根据德勤的数据显示，采用游戏化的企业客户参与度平均提高47%。 这是一种无需依赖大量投资、仅通过充分利用现有技术来创造价值的方式。
但这并不意味着要在一种资源和另一种资源之间做选择。 最大的收益来自它们的结合。 将人工智能与游戏化结合，可以创造出完全个性化的体验，挑战根据每个用户的特征进行调整，无论他们是消费者还是员工。
核心点是：没有任何工具能单独带来结果。 无论工具是什么，都必须服务于一个非常明确的战略，同时也需要理解如何将人为因素结合应用。 不仅要选择采用哪种技术，还要知道为什么、何时以及如何使用它们。 主要是让人们具备自主操作和批判性思维的能力。 机器可以代表速度和效率，但是真正能带来改变的是人类。 归根结底，创新就是懂得结合资源、流程和人才。 一切都一样。
