近年来，人工智能（AI）取得了飞跃式的发展，改变了多个行业，塑造了科技的未来。 在这种情况下，DeepSeek 在市场上引起了轰动，成为一项重要的创新，提供开放且易于获取的人工智能解决方案。
在其最新版本DeepSeek-R1中，不仅复制了OpenAI的GPT-4模型的能力，还在多个基准测试中挑战其优势。 此外，DeepSeek-R1 的亮点在于它是一个基于 MIT 许可的开源模型，成为人工智能领域的一个强大替代方案。
DeepSeek-R1由中国公司DeepSeek开发，旨在应对需要逻辑推理、数学问题解决和实时决策的任务。 这个模型旨在展示逻辑决策过程，其主要优势之一是允许用户跟踪其决策过程。 这个特性复制了人类的决策和推理过程，这对于需要推理透明度的应用尤其重要。
值得注意的是，DeepSeek是在国际限制限制中国获取尖端人工智能设备的时期开发的。 为了绕过这些障碍，公司不得不寻找替代方案，以最大限度地利用现有资源，这促使了创新解决方案的产生。 因此，DeepSeek-R1 允许使用现有硬件，确保高效运行，而无需依赖高度专业化的基础设施。
传统上，大规模语言模型（LLMs），如GPT-4、Claude和Llama，在更广泛的应用中面临挑战，例如高计算需求、需要类似超级计算机的复杂基础设施，以及对高性能AI加速器的依赖。 这些因素显著增加了开发和运营成本，使这项技术变得无法负担。 然而，历史表明，颠覆性创新常常克服这些障碍，降低成本并扩大获取渠道。
因此，DeepSeek 体现了这一模式，表明即使是占据市场主导地位的既有企业，也可能受到挑战，并且其技术领导地位并非绝对安全。 该影响在行业内具有重大意义，预计行业领先企业因新兴的开放且更具成本效益的模式而损失了1万亿美元的市场附加值。
另一方面，DeepSeek的传播也引发了一些政府的担忧。 像意大利、泰国、韩国和澳大利亚这样的国家对其应用程序的使用实施了限制，尤其是公务员。 在美国，出于安全考虑，采取了类似的措施，类似于对华为和TikTok等公司的限制。
需要强调的是，这些限制适用于应用程序和网页，但不一定适用于模型本身。 然而，安全专家如Seekr和Enkrypt AI公司警告该模型存在潜在漏洞，这些漏洞仍需进一步调查。
总体而言，就像个人计算、互联网和云计算一样，大型语言模型（LLMs）正朝着更易于获取的技术方向发展。 随着降低成本和简化基础设施的新解决方案的出现，这些模型的采用预计将加快，并对多个行业产生深远影响。
展望未来，更紧凑的模型，如DeepSeek，可能是部署在机密计算 enclave（可信 enclave）环境中的理想选择。 这些环境允许对敏感数据进行完全安全和加密的处理，确保数据的完整性和隐私——这对于受隐私保护的学习代理（PPML）来说是至关重要的。
这对于满足在处理机密数据的应用中对自主人工智能代理日益增长的需求至关重要，确保效率和安全。 随着人工智能在全球经济和安全中的地位日益重要，满足对在敏感应用中需要安全和信任的人工智能代理的需求，需要可靠且安全的基础设施。
在这种情况下，RT-One 正在通过在巴西马林加，巴拉那州建设第一个专注于人工智能的数据中心，带来战略性突破。 该倡议旨在加强国家的计算基础设施，推动人工智能和网络安全的国家级发展。
凭借优化的人工智能和机密计算基础设施，RT-One及其技术合作伙伴正为巴西带来先进的人工智能解决方案，确保高性能和敏感数据的保护。
总之，DeepSeek在人工智能领域代表着一个重大突破，提供了一种强大且易于获取的替代主导模型的方案。 你的影响已经在全球市场上显现，加快了人工智能的普及，并引发了关于安全、监管和技术基础设施的讨论。
RT-One 与这场革命保持一致，正为一个人工智能、数据安全和数字主权共同发展的未来做准备，具有改变多个行业和应用的潜力。 通过加强巴西的技术基础设施，RT-One旨在促进国家创新，打造科研和新技术开发的基础，并确保更大的数字自主权。
Fernando Palamone 是一位拥有超过30年全球市场技术管理经验的高管，曾在英特尔、思科、VMware、IBM 等公司任职。
