人工智能（IA）不再是一个遥远的承诺; 这是一个正在改变营销等领域的现实, 这从品牌与消费者的连接方式到优惠的个性化. 然而, 为了让人工智能达到最大潜力, 一个基本要素必须始终存在：数据. 没有质量数据, 人工智能失去了提供有效结果和个性化客户旅程的能力
像Netflix这样的公司, Sephora和星巴克是人工智能应用成功的例子, 但这种效率只有在它们利用大量数据来支持其系统时才有可能. 一个Netflix, 例如, 根据每个用户的观看习惯个性化电影和系列推荐, 什么, 根据公司, 每年产生超过10亿美元的客户留存收入
数据驱动的个性化
Netflix的成功很好地说明了个性化是人工智能的一个重大承诺. 该平台根据大量数据集推荐内容, 作为观看历史, 性别偏好和地理位置. 没有这些详细信息, 你的算法无法让用户保持参与感
另一个例子是丝芙兰, 利用人工智能大规模创建个性化体验. 通过其Sephora 虚拟艺术家, 该品牌根据客户的面部特征和偏好推荐产品. 这只有通过持续的数据收集才能实现, 这使得可以根据消费者的个体需求和喜好调整供应, 创造沉浸式体验并提高转化率
人工智能和数据驱动的智能自动化
除了个性化, 人工智能正在革新市场营销自动化. 然而, 这种自动化只有在有一致且实时更新的数据时才能有效运作. 星巴克就是一个很好的例子，它的平台深度酿造, 结合购买行为数据与物联网（IoT）来预测客户可能想要的东西. 这使公司能够优化库存管理并改善其运营, 提供无缝的个性化客户体验
数据：创造力和效率的关键
人工智能不仅影响营销活动, 但也正在改变内容创作. 摩根大通, 例如, 实施了人工智能以根据先前的参与数据生成广告文本. 结果是点击率相比手动创建的文本增加了惊人的450%. 这种创造性效率是由数据驱动的，这些数据识别出哪些内容更有可能吸引观众
营销的未来是人工智能与数据的融合
显而易见的是，人工智能只有在强大的数据基础支持下才能提供显著的结果. 对于那些仍然犹豫是否采用这些技术的公司, 信息很明确：未来已经到来. 人工智能与数据的结合是通往成功的正确道路, 无论是销售增长, 客户留存或运营效率. 没有一个稳固的数据战略, 人工智能变得像一台没有燃料的引擎 — 充满潜力, 但无法产生影响
如果您的公司还没有有效地使用人工智能, 现在是投资于一个结构良好的数据战略的时刻. 未来的营销已经到来, 成功掌握在那些懂得结合这两个强大盟友的人手中
