人工智能（AI）不再是遥远的承诺；它是正在改变营销等领域的现实，从品牌与消费者的连接方式到个性化的产品推荐。 然而，为了让人工智能发挥最大潜力，必须始终存在一个关键要素：数据。 没有高质量的数据，人工智能将失去提供有效结果和个性化客户旅程的能力。
像Netflix、丝芙兰和星巴克这样的公司是在人工智能应用方面取得成功的例子，但这种效率之所以可能，只有因为它们利用大量数据来驱动其系统。 例如，Netflix根据每个用户的观看习惯个性化推荐电影和电视剧，据公司称，这每年为其带来超过10亿美元的客户留存。
数据驱动的个性化
Netflix的成功很好地说明了个性化是人工智能的主要承诺之一。 平台根据大量数据集推荐内容，例如观看历史、偏好类型和地理位置。 没有这些详细信息，你的算法将无法保持用户的参与度。
另一个例子是丝芙兰，它利用人工智能在大规模创建个性化体验。 通过其Sephora 虚拟艺术家该品牌根据客户的面部特征和偏好推荐产品。 这仅仅是因为持续的数据收集，使得可以根据消费者的个人需求和喜好调整供应，创造沉浸式体验并提高转化率。
人工智能和数据驱动的智能自动化
除了个性化之外，人工智能正在革新营销自动化。 然而，只有在数据一致且实时更新的情况下，这种自动化才能高效运行。 星巴克就是一个很好的例子，它的平台深度酿造结合购买行为数据与物联网（IoT）以预测客户可能的需求。 这使得公司能够优化库存管理并改善运营，为客户提供轻松的个性化体验。
数据：创造力和效率的关键
人工智能不仅影响营销活动，还在改变内容创作。 例如，摩根大通（JP Morgan Chase）采用人工智能根据以往的参与数据生成广告文本。 结果显示，点击率比手工创建的文本提高了令人印象深刻的450%。 这种创造力的效率由识别哪些内容更有可能吸引观众的数据驱动。
营销的未来是人工智能与数据的融合
清楚的是，人工智能只有在有坚实的数据基础支持下，才能提供显著的结果。 对于仍然犹豫采用这些技术的企业，信息很明确：未来已经到来。 人工智能与数据的结合是成功的正确路径，无论是增加销售、客户留存还是运营效率。 没有坚实的数据策略，人工智能就像没有燃料的引擎——充满潜力，却无法产生影响。
如果您的公司尚未有效利用人工智能，现在是投资于结构合理的数据策略的时机。 未来的营销已经到来，成功掌握在懂得结合这两个强大盟友的人的手中。
