本機廣告與人工智慧結合的發展

Sharethrough/IPG Media 的一項研究表明,消費者對53% 的本地廣告關注度高於展示廣告。同一項調查證明,本地廣告增加了18% 的購買意圖,並且32% 的受訪者將與朋友或家人分享本地廣告,而只有 19% 會這樣做用於展示廣告。

根據Global Growth Insights的數據,2023年全球本土廣告市場估值為1,116.7億美元,預計2024年將達到1,275.2億美元,到2032年將達到368.9美元,這意味著2024年至2032年年增長率為14.2%。該報告還強調,在本土廣告中使用人工智慧和機器學習是未來技術最相關的趨勢之一,這有助於更好地理解廣告,根據比更多更個性化的行為更好到更好更好地理解比廣告更多的內容。

人工智慧的採用也非常重要,因為本土廣告在數位媒體中嶄露頭角,其主要挑戰之一正是使相同的創意適應不同的庫存,每個庫存都有自己的特點。這是一項相對簡單的工作,因為它遵循一種模式,但需要一些時間。在人工智慧出現之前,機構專業人員必須一一進行更改,以便能夠將相同的訊息傳遞到具有相同編輯內容特徵的多種不同工具。

由於這些新技術,現在可以自動進行所有這些調整,無論零件將在哪個車輛中提供,它都會由工具本身在幾秒鐘內進行調整。在 ADSPLAY 中,我們使用 Native 3.0,它允許同時將本機廣告放置在多個庫存中。

該解決方案與 Programmatic Media 結盟,擁有智慧演算法,可 24/7 優化出版物。廣告商無需擔心,它就會出現在最適合與消費者一起實現其目標的地方。

使用人工智慧製作原生廣告的優點包括指數演算法學習和自動最佳化。機器學習後,通常需要大約 90 天,效能的提升是巨大的。 

這是人工智慧的一大好處:重複性工作會佔用專業人員大量時間。當機器使用其演算法時,這些專業人員可能會進行其他活動,這些活動不那麼乏味,更具創造力,在這些活動中它們確實是必要的。