原生广告的数字非常令人振奋. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. 同一项研究证明，原生广告提高了18%的购买意图，32%的受访者会将原生广告分享给朋友或家人, 而只有19%的人会为展示广告这样做
根据全球增长洞察, 全球原生广告市场的估值为111亿美元,670亿, 在2023年, 预计已达到127亿美元,520亿, 在2024年, 达到368美元,9, 到2032年, 年增长14代表什么,2024年至2032年的2%. 该报告还强调，人工智能和机器学习在原生广告中的应用是未来几年最相关的趋势之一, 因为这些技术有助于更好地理解客户的偏好和行为，并提供更个性化的营销活动, 除了根据特定库存中最受欢迎的内容优化广告投放
人工智能的采用也非常重要，因为原生广告的主要挑战之一, 自从在数字媒体上获得关注以来, 正是将相同的创意适配到不同的库存中, 每个都有自己独特的特点. 这是一项相对简单的工作, 既然遵循一个模式, 但需要一些时间. 在人工智能之前, 必须进行变更, 逐一, 通过代理机构的专业人士，可以将相同的信息传达给多个具有相同编辑内容特征的不同媒体
多亏了这些新技术, 现在可以自动进行所有这些调整, 无论该作品将在哪种媒介上发布, 它会在几秒钟内由工具本身进行调整. 在ADSPLAY, 我们使用 Native 3.0, 允许在多个库存中同时投放原生广告
与程序化媒体合作, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. 无需广告主担心, 他会出现在最合适的地方，以实现与消费者的目标
使用人工智能进行原生广告的优势包括算法的指数学习和自动优化. 机器学习之后, 通常需要大约90天, 性能的提升是巨大的.
这是人工智能的一个重大好处：完成那些会占用专业人士大量时间的重复性工作. 当机器使用其算法工作时, 这些专业人士可能正在从事其他活动, 更少乏味，更具创意, 在什么地方确实是必要的
