生成式人工智能以压倒性的方式到来，激发了好奇心，产生了疑问，并在许多情况下引发了担忧。 对于从事零售和电子商务的人来说，挑战更大：如何将技术融入日常工作而不影响创造力、策略或数据安全？答案可能正是在于将人工智能理解为不是威胁，而是强大的盟友，能够优化操作任务、加快流程并支持更智能的决策。
接下来，五种在电子商务中高效且无畏地使用这项技术的实用方法， valorizando ela 的最佳之处，同时不放弃推动业务的人性化视角。
1 – 将人工智能作为“超级实习生”使用，而非敌人
人工智能不必被视为威胁。 相反，我们必须将她想象成一个“超级实习生”——那个工作快速、精力充沛、总是随时待命的人。
她可以在几秒钟内自动化操作任务、整理信息、草拟广告方案、建议产品描述、根据趋势生成洞察。因此，有可能节省时间，专注于真正重要的事情：战略思考、基于数据的决策以及增加对创造力的投入。
2 – 测试是采用曲线的一部分
没有人生来就会使用人工智能，也不需要掌握一切才能开始。 即使仍然有些担忧或以低调的方式，许多专业人士和领导者已经在日常生活中尝试工具。 最重要的是迈出第一步：测试一个提示，产生一个想法，寻求一个建议。 如果有效，太好了。 否则，作为下一次尝试的学习经验。就像其他变革性技术一样，比如社交网络或电子邮件自动化，人工智能也需要一段适应期。 在这个开始阶段，好奇心和谦逊比完美更重要。
验证一切是必不可少的
人工智能在速度方面表现出色，但不能取代批判性眼光。她可以生成文本、广告创意、文案建议，甚至布局变体。 但最终交付的责任仍然由人类承担。 这意味着必须始终进行审查、调整和验证。经验、公众的认知、品牌和销售渠道的了解仍然是必不可少的。人工智能提供了一个起点，但只有当批判性分析和人类触碰介入时，质量和真正的相关性才会出现。
4 – 提升营销活动：数据 + 人工智能 = 智能细分
结合商业数据和人工智能可以推动数字营销活动。根据购买行为、浏览行为和反馈，人工智能生成细分建议、广告创意、文本变体，甚至行为预测。在零售中，这在策略方面尤其有用零售媒体通过在销售平台本身（如市场）内展示广告。技术能够实时识别性能瓶颈，测试针对特定细分市场的个性化方案，并更灵活地调整广告活动。 提供给人工智能的高质量信息越多，所获得的结果通常越好。
5 – 创造力不会随着人工智能而消失——它会倍增
人工智能不能取代创造性视角，但可以拓展可能性。 允许更快速地测试新方法，为不同的受众生成内容变体，并查看可能不会自发出现的想法。 也可以用少量指令将抽象概念转化为图像、草图或原型。 差异在于知道要什么以及如何解读生成的内容，这需要知识储备、目标的清晰以及人类的敏感度，这些品质无论多么先进的技术都无法完全复制。
