人工智能专家越来越多地受到雇主的争夺

能(AI)已经不再是巩固自身作为企业数字化转型必备工具的未来趋势,然而,寻找经过培训的专业人士来领导自动化项目、数据分析和技术创新已成为一大障碍,人才短缺不仅减缓了许多企业的进步,而且还增加了雇主之间对合格专家的竞争。

Ramon Toledo的案例中,在销售中使用AI的收益在短短一周内就达到了R$48千。“我有方法,我是一个天生的推销员,当我遇到人工智能对我来说有可能时,我只是头朝下倒下了。我学会了这个过程,我寻求了一些技术性的东西,很快就已经与几家实际上乞求AI专家的公司签订了合同。细节是我不是专家,但由于没有人能够将销售和AI结合起来,所以我很快就脱颖而出”,AI神经病专家说。

McKinsey最近的一项研究显示,56%的全球组织已经在至少一个业务领域使用人工智能,然而,这些公司中只有13%表示他们正在提取AI所能提供的全部价值,这一差距在很大程度上是由于缺乏能够将技术可能性转化为实际成果的专业人士。

第二 艾伦·尼古拉斯商业人工智能专家、创始人 伦达学院[IA]、公司正在激烈竞争将技术技能、创造力和战略愿景结合起来的人才。“掌握机器学习、数据科学和人工智能伦理等领域的专业人士对于将技术转化为具体、可衡量的成果至关重要”,他说。

雇用人工智能专家的压力导致许多公司采取了大胆的招聘策略。从内部培训计划和与大学的合作伙伴关系到强大的福利方案,组织力求吸引市场上最好的专业人士。

Alan Nicolas 来说,这是一个快速扩张但供应仍然不足的就业市场,“合格专业人员的培训跟不上技术演进的步伐,此外,人工智能需要技术技能和软技能的独特结合,例如批判性思维、创造力和协作。专家解释说,这种概况很少见,因此受到高度重视”。

公司面临的挑战和专业人士的机会

虽然大公司可以投资人才和尖端技术,但中小型公司面临着更大的挑战。往往,他们缺乏与市场巨头竞争的资源。“这些公司需要投资内部培训和战略合作伙伴关系,以克服专家短缺的问题。此外,他们必须采用更容易获得的人工智能解决方案,适应他们的”现实,艾伦建议。

另一方面,对于那些想要进入这个不断扩大的市场的人来说,情况是极其有希望的。将技术专业知识与解决复杂问题的能力相结合的专业人员正在受到前所未有的争议。“人工智能正在塑造未来的工作。谁投资于培训并追随该地区的趋势,谁将拥有一大批可用来”的机会,专家强调。

AI生态中除了传统角色外,新的职业正在兴起,比如语言模型培训师、算法审计师以及AI伦理和治理专家。“这些职位反映了技术的成熟,以及需要一种更加负责任和人道的方法来开发人工智能解决方案。我们谈论的是一个不仅增长而且迅速多元化的市场”。