在全球零售業加速應用人工智慧重新設計其營運架構之際(NRF 2026 上廣泛討論的舉措),詐欺風險的數量和複雜性也在上升。根據巴西第一個也是最大的數據技術 Serasa Expert 詐欺嘗試指標,2025 年 1 月至 9 月期間,零售業記錄了 195,217 起詐欺嘗試,比 2024 年同期增加了 4.1%。.
指標的解讀反映了該行業的結構性變化:人工智慧不再僅充當體驗層,而是開始在整個購買過程中運行日益自主的決策。這種新模式提高了效率並減少了摩擦,但也創造了更複雜的風險範圍,其中自動化流程、更流暢的旅程和即時決策需要強大的信任和身份基礎設施。對於 Serasa Experian 的身份驗證和詐欺預防總監 Rodrigo Sanchez 來說,隨著人工智慧代理商在零售領域獲得自主權和規模,身份被鞏固為維持安全創新的策略資產。.
“「當人工智慧開始以越來越自主的方式運作決策時,信任就不再是競爭差異,而是成為基礎設施。因此,投資身份驗證和詐欺預防解決方案,確保消費者實際上是自己,不僅是保護營運的基礎,也是減少損失和返工的基礎,保留購買者的經驗。最終,當以嚴格和智慧的方式對待身分時,零售業就會提高效率:人工智慧以更完整的資料運行,企業維持創新,消費者以更安全的方式進步,桑切斯說。.
除了截至9 月已統計的數量外,Serasa Experian 估計2025 年已結束超過25 萬次零售詐欺嘗試。在分析的剪紙中,平均頻率為每兩分鐘一次嘗試,這強化了隨著零售減少摩擦以銷售更多產品,詐欺者試圖減少摩擦以攻擊更多。.
透過身份驗證進行更簡單的結帳可以在不放棄安全性的情況下釋放收入
最近的一項發現有助於擴大平衡轉換和保護的挑戰:Serasa Experian 的一項研究指出,透過減少重複步驟並採用簡化的身份驗證和結帳,在可靠的基礎上提供支持,巴西數位零售每年可恢復高達46 億蘭特4T4確保消費者身分。根據 datatech 的說法,使用可重複使用且先前經過驗證的數位身分(如 Serasa Pass 的情況)有助於更有效率、更安全的旅程。.
Serasa Pass 是一個驗證生態系統,以受保護的方式收集先前驗證的身份驗證和付款資訊。分析表明,該模型可以增加20%消費者不放棄購買的機會,並將入職/退房時間減少約86%。.

