首頁新聞推出White Cube anuncia nova fase e reforça posicionamento como consultoria estratégica de...

Here's the translation: 白方立方(White Cube)新阶段的开启与其数据与人工智能战略咨询的地位进一步巩固 Below is an explanation of the translation: White Cube has been translated to "白方立方" which is a literal translation of the company name. "anuncia nova fase" means "新阶段的开启", implying the start of a new phase or chapter. "e reforça" is a conjunction and has been translated as "与", which means "and". It's connecting the two phrases. "posicionamento como consultoria estratégica de Dados e Inteligência Artificial" was translated as "其数据与人工智能战略咨询的地位进一步巩固", here it describes the further reinforcement of the company as a strategic advisory consultancy in the field of Data and Artificial Intelligence.

A White Cube anuncia sua nova fase estratégica, marcada por um reposicionamento que consolida a empresa como uma consultoria especializada em Dados e Inteligência Artificial aplicada a negócios. O objetivo é transformar dados brutos em vantagem competitiva real, acelerar decisões e impulsionar eficiência e crescimento em empresas de médio e grande porte.

Há 15 anos no mercado, e com mais de 300 empresas atendidas, 250 especialistas, 3 milhões de ativos gerenciados e impacto superior a R$ 100 bilhões em receita gerada para clientes, a White Cube dá um passo adiante para acompanhar a maturidade do mercado e a evolução do uso de IA em escala.

“Os dados só têm valor quando se tornam decisões acionáveis. Nossa missão é educar, direcionar e aplicar IA e Dados de forma que líderes possam tomar decisões inteligentes hoje, e não em um futuro distante”, afirma Alexandre Azevedo, CEO da White Cube.

A empresa, que já atende clientes em quatro continentes (América do Sul, América do Norte, Europa e Oceania) e projeta crescimento de 118% em vendas para 2025, utiliza o reposicionamento para dobrar novamente o tamanho da operação até 2026.

Do dado à decisão: a nova lógica de atuação

A nova fase da empresa está organizada em uma jornada completa que conecta estratégia, governança, engenharia e IA aplicada. 

O modelo reforça princípios centrais do posicionamento da marca, como:

  • Dados que se transformam em inteligência acionável
    • IA como motor de eficiência e vantagem competitiva
    • Decisões orientadas por governança, conformidade e qualidade
    • Combinação entre expertise humana e tecnologia
    • Impacto mensurável em produtividade, margens e crescimento

Essa abordagem responde a um movimento do mercado em que organizações acumulam grandes volumes de dados, mas ainda têm dificuldade em convertê-los em valor, previsibilidade e inovação.

Crescimento e presença ampliada

Com forte presença no Sul do país, a White Cube intensifica agora sua expansão para o Sudeste,  região prioritária por concentração de grandes empresas e investimento em dados e IA.

Para sustentar essa nova etapa, a empresa inaugura um escritório três vezes maior no Instituto Caldeira, um dos principais hubs de inovação do Brasil. O espaço, na cidade de Porto Alegre, simboliza a conexão com o ecossistema tecnológico e com iniciativas que impulsionam IA, dados e transformação digital.

“O Instituto Caldeira é onde as grandes conversas sobre tecnologia acontecem. Estar aqui fortalece nossa cultura e acelera nosso impacto no mercado”, explica Azevedo.

Parcerias globais fortalecem a consistência técnica

A White Cube mantém alianças estratégicas com players globais que ampliam sua capacidade técnica e a entrega de projetos de grande escala:

  • Parceria em Data & IA com a Microsoft
  • Parceria em Data Lake com Databricks
  • Parceria em Analytics Cloud na América Latina com a Oracle
  • Parceria em Data & Analytics com a Huawei

Esses acordos permitem operar com padrões internacionais de performance, governança e escalabilidade.

Uma consultoria que molda o futuro dos negócios

A nova marca da White Cube reforça a assinatura que orienta toda a estratégia: Shaping the future of business with Data & IA.

Mais do que uma fornecedora técnica, a empresa assume o papel de trusted advisor, apoiando líderes a tomar decisões mais inteligentes, rápidas e seguras, com impacto real em margens, eficiência operacional e competitividade.

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