开学季网络诈骗风险增高

七月至八月期間,重返課堂推動了對學習用品、電子產品和配件的需求。隨著銷售額的增加,更複雜的數位詐欺的機會也增加 巴西資料參議院公共安全年鑑2024年,巴西人因網路犯罪損失超過R$2.3兆。Visa do Brasil透露,詐欺交易的平均票數比同期合法購買高出60%。

在這種情況下,Nethone(一種數位詐欺預防解決方案)提供人工智慧模型,可以準確且無需手動審核地分析每筆交易中的數百個使用者和設備訊號。該技術透過標記的歷史資料和客戶的持續回饋進行培訓,不斷發展並適應每個操作的具體情況。

「我們的重點是賦予客戶權力:人工智慧模型不會取代流程,而是對其進行補充。創新是共同完成的,根據來自and 的真實數據不斷學習」和the,欺詐預防專家兼主管Thiago Bertacchini 解釋道。銷售在 奈託內. 他指出,人工智慧的有效性與可用數據的品質和數量直接相關--交易基礎越豐富,防詐欺就越有效。

代理商務(人工智慧代理執行購物和瀏覽等自動化任務的做法)的日益普及帶來了便利,但也帶來了前所未有的風險:憑證暴露、注入攻擊和模擬人類行為的惡意機器人。貝爾塔基尼警告說,隨著機器人與合法機器人一樣訓練有素,詐欺行為變得更加難以被發現。因此,必須採取一種分析背景和行為的預防方法,而不僅僅是靜態規則。

返校節中最關鍵的挑戰之一是避免合法消費者錯位,這可能會影響轉換。Nethone 使用專有技術即時繪製數千個訊號,從行為模式到購買環境的變化,從而減少錯誤積極,保持購物車內的良好流動。

「安全不必擾亂銷售。專家總結道,借助人工智慧和行為數據,可以在不對用戶體驗造成障礙的情況下進行保護和交易,尤其是在需求量大的時期」。