机器学习对于企业竞争力和可持续性将越来越具有决定性作用

学(ML)并不是今天被强调为企业环境中最具变革性的技术之一,机器学习和适应的能力,基于新的数据,彻底改变了业务的可预测性,因此,公司可以实时调整其运营和战略,降低风险,这种进步的影响超越了简单的自动化;它正在重新定义组织如何与消费者互动,优化流程并识别新的增长机会。

机器学习的主要优势之一是能够分析大量数据并准确识别模式。在当前竞争力和市场趋势快速变化的场景中,保持对消费者行为、竞争动态和全球趋势的最新见解是一个重要因素。主导使用这些数据的公司在竞争中脱颖而出,因为它们可以预测需求、识别运营瓶颈并以敏捷的方式应对市场波动。

术(AI)的机器学习集成为定制化和持续创新提供了几个机会,这在需求预测和供应链管理等关键领域尤为重要,在这些领域中,小错误会导致大量的财务损失。算法更加复杂,使机器更加自主、高效,并且能够在最少的人为干预下做出复杂的决策。

Machine Learning在不同经济部门所培育的重大变革,也直接影响到公司的财务绩效,这些公司观察到欺诈风险的降低和高规模经营能力的提高,被欺骗了,谁认为这种优势是金融机构独有的技术支持,零售商、行业和服务正在创造越来越多的安全和效率资产,让竞争对手毫无准备地离开许多公里。

然而,大规模采用机器学习的挑战之一是需要基础设施投资和能力建设。正如您可能想象的那样,公司需要结构良好的数据管道和合格的团队来编程算法和解释结果。此外,确保数据质量并避免可能损害模型准确性的偏差也至关重要。

尽管存在财务障碍,一份报告来自 《财富》商业洞察 示市场早已为这次技术更新做过组织,根据研究,在全球范围内,2022年围绕US$ 192.0亿的机器学习相关收入,到2030年应该达到US$ 2259.1亿,年增长率接近36.2%,即不更新的企业在保持竞争力方面会有很大的困难。 

机器学习是许多企业生存的决定性因素。要走在这一转型的前沿,组织需要采取战略性方法,专注于收集和处理实时数据以及合格的专业人才。克服这些挑战的人将更有资格保持领先市场,实现复杂决策的自动化并推动创新。