零售商为镀金“四分之一”做好准备,需求增加

零售供应链变得越来越复杂,容易受到干扰,而全球通胀上升影响零售商成本并改变消费者购买行为。在这个领域,没有一年与另一年相同,同样的情况也可以说是最可预测的时期之一日历:年终购物的竞赛。 

10月至12月的几个月,几十年来,代表着巨大的创收机会,这就是为什么它们通常被称为“四分之一黄金”。这一时期包括日益全球化的活动,如黑色星期五和网络星期一,以及延续到新年的12月庆祝活动和促销活动。 

1000万彩票网但是,随着受生活成本变化影响的消费者对如何花钱采取更加保守的态度,这就要求零售通过数据智能提高其运营的标准,那些能够利用庞大的购买信息量的人将能够采取更加准确和个性化的行为,展示价值并影响保守买家不断变化的行为。 

2024年黄金季度会有什么预期?

2024年年终购物期如果有把握的话,就是IT和数据基础设施对于利用需求的增加,转化为销售是必不可少的,近年来,在具体促销活动期间,比如黑色星期五,出现平滑活动高峰的趋势,因为它们不再集中在单日,并且已经开始延长数周和数月,从而获得更大的竞争优势。 

消费者越来越依赖在线渠道来决定购买什么以及在哪里购买,在各种可用的选项中进行研究。尽管以前零售商的技术关注点只集中在短命的流量高峰期间准备和维持运营,但活动的可预测性较差,目前年终销售的长期不仅需要弹性,还需要智能、客户旅程分析和策略调整。 

为成功做好准备

Retailers需要准备自己的系统来应对高流量强度和何时会出现峰值的不可预测性,当在高流量时期观察到问题和服务受到影响时,时间就是金钱:公司无法让他们的团队在几天内尝试识别和纠正故障,他们实施实时监控,模拟用户行为并提前测试流量容量,确保对克服可能出现的事件的能力更有信心至关重要。 

在这种情况下,由生成人工智能(AI)驱动的监控和可观察性已被证明在电子商务环境中很有价值。复杂的 IT 系统不再能够由人类单独管理,这使得实施 AI 成为强制性的,以在事件影响客户之前预防或解决事件,或者以便人们能够为 IT 团队提供异常的根本原因、背景和解决方案,从而几乎实时解决。 

数据驱动的见解:赢家差异

1种方式,假日购物的竞赛是全年消费者行为的高强度缩影,但当我们谈到非核心开支时,有针对性的战略性做法是关键,平均弃车率为66.5%,根据OptiMonk和Conversific的数据显示,销售转化越来越困难,而错过它却越来越容易。 

IT可观察性的投资,零售商可以更好地准备享受黄金四分之一。在客户旅程中,屏幕上的每次点击、点击或滑动都会讲述一个故事。零售商可以通过识别导致购物车废弃的摩擦点,为每个用户直观地捕捉和再现完整的数字体验。也许页面难以导航,移动用户对某些促销活动或某些支付选项的反应不同,从而造成不必要的摩擦。这种详细的洞察力将区分获奖者,使他们能够提供最主动、无缝和准确的数字体验来转换销售额。 

凭借丰富的销售和客户体验数据,投资从这些信息中提取见解和答案的零售商将在本购物季及以后获得最大的回报。