如何防止人工智能成为公司的安全问题

敏感数据的保护、网络攻击的预防以及AI系统完整性的保证是面对企业日益增长的数字威胁的根本支柱 全球网络安全展望2024研究显示,54%的组织没有准备好应对其供应链中的漏洞,这给他们的合作伙伴带来了风险 在过去的12个月里,41%的面临网络事件的公司指出第三方是问题的根源,从简单的攻击到复杂的网络间谍行动,而且影响不仅限于拉丁美洲- 受影响最严重的国家中排名第200亿- 最。

科技领导者对此问题有何看法?
最近,在阿斯彭安全论坛上,由谷歌、亚马逊、英特尔、IBM、微软和英伟达等技术领导者组成的安全人工智能联盟(CoSAI)成立,旨在为人工智能建立强大的安全标准。

Zebra Technologies高级开发和AI团队的首席网络安全架构师Srikrishna Shankavaram在这方面强调,安全AI联盟(CoSAI)的关键重点领域之一将是人工智能系统软件供应链的安全性。“鉴于AI生态系统的复杂性和互连性,任何一个阶段的漏洞都可能危及整个”系统,Shankavaram解释说。

EY的全球网络安全领导力洞察研究,就成本而言,在2022年期间,37%的公司表示,数据泄露代表了约150万美元的费用;而35%评论说,这笔金额达到150万至300万美元之间的公司。

在人工智能时代要采取哪些安全措施?
Zebra Technologies针对这一问题,开发了全面的网络安全解决方案组合,以保护移动设备和业务数据,通过Zebra LifeGuard & Mobility DNA和生物识别认证解决方案等技术,Zebra确保了设备安全和数据隐私。

其先进的分析平台,由人工智能提供支持,主动检测威胁,而身份管理解决方案控制着谁有权访问哪些信息,这些解决方案不仅加强了对网络攻击的防御,而且还提高了企业的运营效率,这对于维护数据完整性、确保人工智能的道德和负责任的使用至关重要,为个人、组织和社会带来好处。

Zebra Technologies拉丁美洲区域产品经理曼努埃尔 · 冈萨雷斯(Manuel Gonzalez)的说法,“na Zebra”, 我们了解人工智能安全不仅是技术优先事项,而且是对我们的客户和合作伙伴的全面承诺,我们支持并致力于寻求在整个行业建立更高安全标准的举措”。

Gonzalez表示,Zebra继续增强其AI产品组合,其中包括从机器学习到零售任务管理,再到智能视觉应用、语音AI和可穿戴设备和自检扫描仪的生成式AI。这些创新使公司能够创建安全和可扩展的数字服务,由Zebra Savanna平台支持。