年終購買加劇了人們對數位詐欺的擔憂

零售業總是對今年最後一個季度抱持著很大的期望。最大的購物運動始於兒童節,然後是黑色星期五和聖誕節。然而,這項運動給公司帶來了恐懼:詐欺。 

去年,890 萬巴西人成為某種類型詐欺的受害者。根據全國店主聯合會 (CNDL) 發布的一項研究,48% 與透過網路進行的交易或銷售有關。 

對於詐欺預防和解決方案專家 Igor Castroviejo 來說,消費者洞察平台 1datapipe 的巴西國家經理 Igor Castroviejo 來說,當今詐騙者使用的主要工具之一是人工智慧,主要是為了規避銀行和金融科技的安全系統。 “有了人工智慧,他們能夠更容易地欺騙用戶,這給金融機構帶來了包括聲譽在內的巨大損失”。根據《網路安全年鑑 202024》,網路攻擊應該會為全球經濟帶來 $9.5 兆美元的損失。

根據安永顧問公司的調查,整個拉丁美洲已有 91% 的公司遭遇網路安全事件。根據經濟和商業研究中心 (Cebr) 的數據,光是在去年,詐騙受害者人數就增加了 70%,這意味著每家公司平均損失 $850 萬蘭特。

對卡斯特羅維耶霍來說,尖端人工智慧的投資和應用是尋求最大限度地減少詐欺和詐騙風險的公司的主要解決方案。目前,透過將技術與數據分析相結合,可以識別容易進行詐欺活動的個人。市場上已經有軟體可以評估此人的數位足跡,包括他們的線上行為、設備的 IP 以及電話和電子郵件地址的可靠性,他解釋道。

可以看到科技使用的趨勢,尤其是在南美洲。認證詐欺調查員協會 (ACFE) 的一項調查顯示,全球範圍內,18% 的詐欺打擊領域專業人員已經在工作中使用人工智慧和機器學習,另有 46% 的行業高管居住在拉丁大陸,打算在未來兩年內將他們納入其中。

「透過使用機器學習,公司可以訓練他們的演算法來識別用戶的標準行為。如果系統檢測到任何異常操作,例如在不同地點使用或購買不引人注目的產品,它可以將交易分類為可疑交易,並要求確認該交易持有者的使用情況,igor 解釋道。

南美洲技術的使用趨勢日益明顯。根據認證詐欺調查員協會 (ACFE) 的一項調查,全球範圍內,18% 的打擊詐欺行業專業人員已經在工作中使用人工智慧和機器學習,而 46% 的拉丁美洲高管計劃在未來兩年。 “透過機器學習的應用,公司能夠訓練其演算法來識別用戶的典型行為”。如果系統識別出異常操作,例如在特定位置使用或獲取與所有者不符的產品使用,它可以標記嫌疑人。