GenAI:突破将需要企业更仔细的数据整合

2025年初,围绕生成人工智能(GenAI)的期望不断增长,以及其在客户服务和销售领域的潜在创新,该技术在从现有数据创建内容方面脱颖而出,有望巩固自己作为开发解决方案的支柱之一,这些解决方案在与消费者的关系中优先考虑超个性化世界零售领域最大的事件之一,NRF最近强调了GenAI如何成为客户忠诚度和收购策略的核心,强调了其在改变购物体验方面的作用。

该工具的潜力不仅仅是一个简单的趋势,还超越了创新。它在不同领域的采用引发了人们对企业如何更战略性地管理其数据的问题。为了使生成式人工智能能够提供显着的成果(无论是在投资回报率(ROI)方面),还是在改善客户体验(IT)方面,企业采用高效、安全和有效的数据管理来允许使用这些信息至关重要。 

GenAI旨在生成原创和创新的内容,如文本,图像,视频和音乐,这使其成为不仅用于预测分析和流程自动化的强大工具,而且还创建了更具动态性和个性化的服务解决方案。这项技术已越来越多地应用于数据管理中的流程自动化和简化,根据调查 “2025年监视器趋势,分析,数据和BI”, 由Denodo赞助, BARC开展(商业应用研究中心) ^ 软件市场分析公司,专注于数据管理和商业智能等领域。 

GenAI在调查中带来的主要见解中, 一些优势脱颖而出:

• 代码生成:可以自动化SQL查询、数据流水线脚本等任务,减少开发人员的工作量,加快新系统的实现;
  
• 用户交互自动洞察和可视化生成使数据更容易通过自然语言界面访问,从而改善用户体验;
  
• 数据工程:人工智能可以帮助清理和组织数据,以及创建用于测试和培训的合成信息,这对于处理敏感信息的公司来说是必不可少的;
  
• 高级分析GenAI支持预测分析、异常检测,并生成实时建议,直接影响供应链管理和运营效率等领域。
  

这些进步要求公司仔细地将 GenAI 集成到其业务战略中,确保其在数据和分析流程中的实施有效并提供安全性。

Denodo为例,在“l的整合方面表现出色阿尔格语言模型酒店”(LLM)及其平台,目的是促进新企业GenAI应用程序的创建,满足严格的安全和隐私要求。“这种方法允许开发人员使用基于AI的代理简化解决方案的创建和优化;但这一切都始于良好的数据基础(数据第一,AI后”),该公司技术总监Guilherme Duarte解释道。 

该战略的核心,在全球范围内

Gartner于2024年7月对258位全球采购领导者进行的一项调查显示,其中72%正在优先考虑将GenAI纳入其战略,这一数据表明人们越来越认识到技术在提高公司效率和效率方面的潜力,该报告还强调,到2027年,40%的客户服务问题将由GenAI工具解决,ChatGPT、Google AI概述和Apple Intelligence等解决方案因其便利性和可用性(传统客户服务渠道无法提供的)而脱颖而出。

在金融领域,GenAI 作为战略盟友迅速巩固了自己的地位。据“研究称2024年银行和金融市场全球展望IBM 发布的“,全球银行机构的 86% 已经在开发或准备使用生成式 AI 运营,在拉丁美洲,重点强调的优先事项包括使用 GenAI 进行客户参与、运营安全、营销、人力资源和 IT 开发。

Genai在客户服务方面的成功,因此,与高效、安全的数据管理有着内在联系。“懂得战略性地整合这项技术的公司,拥有完善的数据基础,不仅将有更好的财务成果,而且能够从根本上改变消费者体验。在一个日益以个性化为中心的世界里,GenAI无疑是我们正在数字化旅程中目睹的最大进步之一”, Guilherme Duarte总结道。