試想一下，你買下了夢寐以求的房子，卻發現這處房產已被抵押，捲入了法律訴訟。類似的情況也可能發生在公司尋求透過收購擴張時。如果沒有進行徹底的法律盡職調查，買方可能會承擔巨額債務，導致意想不到的損失，甚至交易無效。
然而，現有技術能夠快速檢索法律和稅務證明文件，識別負債和債務，並發出潛在風險警報，從而以經濟實惠的價格降低不信任感和透明度不足的問題。這正是PortData——路易港旗下專注於法律審計自動化的部門——所做的工作。該公司2024年前四個月的營收比去年同期成長了25%。路易港的創始合夥人雷納塔·蘇亞雷斯表示：“我們的主要目標是提高交易透明度，為所有相關方創造切實利益，從而促進我國的生產力和財富創造。”
今年上半年，該平台使用巴西企業稅號 (CNPJ) 和巴西個人稅號 (CPF) 進行了約 8,000 次搜尋。 PortData 憑藉其「盡職調查 5.0」技術，利用人工智慧和機器學習技術，實現了以往需要人工完成的重複性工作，例如從全國各地不同的法律機構獲取證明文件。此外，該平台還集中整理這些文件的內容，並提供分析洞察，對不同嚴重程度的風險因素進行分類和識別，從而為用戶的法律評估提供支援。
「透過PortData，我們的客戶可以從巴西各地不同的發行機構獲得三千多種不同的證書。這些證書涵蓋稅務、民事、勞動、刑事、破產和和解等事項，通常會揭示大量現有訴訟。我們能夠更快、更準確地識別法律責任，這可能會影響交易的價值，甚至導致交易無法進行，」雷納塔解釋道。
由於巴西司法和財政體系高度分散，首要挑戰在於從各個機構取得證書，而每個機構都有各自的系統、輸入要求和處理時間。因此，盡職調查過程不能操之過急，需要仔細管理文件，尤其是在涉及多個問題的情況下。 「傳統的流程耗時費力，因為需要向不同的簽發機構申請證書，反覆輸入相同或不同的數據，這增加了出錯的幾率，」雷納塔強調。
這種評估對於任何會對個人或法人實體的資產產生重大影響的交易都至關重要。 「在採取任何行動之前，即使交易金額不大，也必須確保不存在任何可能導致交易無法進行的負債，」雷納塔總結道。
