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Bradesco 採用微軟 GitHub Copilot 解決方案,協助開發者使用 AI

微軟支援巴西領先的銀行之一布拉德斯科銀行 (Bradesco) 創建了 BIA(Bradesco 人工智慧)技術,這是一款專為開發者日常需求量身定制的人工智慧 (AI) 副駕駛系統。這家金融機構擁有強大的創新策略,並利用其 AI 專業知識,透過 GitHub Copilot 和 Azure OpenAI 服務創建了以開發為中心的解決方案,並實現程式碼共享。這些措施幫助該銀行實現了內部流程的現代化,並使程式碼編寫效率提升了高達 40%。

將數位轉型拓展到數百萬巴西人日常使用的服務並非易事。為了實現這一目標,Bradesco 銀行正在其創新策略中充分利用其在 2016 年推出的人工智慧助理 BIA 中累積的經驗和創新基因,該助理徹底改變了巴西的客戶服務。自推出人工智慧以來,該助理已具備生成式人工智慧能力,能夠快速且準確地產生文件。 Bradesco 銀行已與客戶進行了近 25 億次互動,並新增了一系列服務,從發送 PIX(投資轉移協議)和支付帳單,到個人化的產品、服務和投資推薦,以及在交易中出現疑似詐欺時發出警報。目前,配備生成式人工智慧的 BIA 已服務 4 萬名員工和超過 50 萬名客戶。

銀行始終致力於創新投資,是金融服務領域人工智慧應用的先驅。我們與 BIA 合作累積了豐富的經驗,高效地服務客戶;之後,我們與 BIA 代理商合作,幫助我們的第一線經理提供更優質的服務,並進行內部規章制度諮詢。因此,我們希望再次充分利用生成式人工智慧的潛力,幫助我們的開發人員提高效率,騰出更多時間進行創意和諮詢工作。 」  Bradesco 銀行 IT 主管 Nelson Borges 解釋道。

開發人員的 BIA(技術)

在成功為分行員工和外部客戶實施 BIA 後,Bradesco 再次推進其 AI 應用,並創建了 BIA Tech。 BIA Tech 利用 Microsoft Azure 的強大雲端功能和 Azure OpenAI 服務的大型語言模型,協助 IT 團隊應對特定挑戰。其中首要的挑戰是支持編寫開發專案的說明書。

為了推出一項新功能,Bradesco 的開發團隊需要編寫“故事”,以指導開發人員完成哪些操作。憑藉生成式人工智慧 (Generative AI) 強大的分析能力,BIA Tech 已成為提升這些指導品質的關鍵工具,它將每個故事分解成更小的指導,並突出顯示缺失的元素,使資訊更加清晰。此外,該團隊還創建了一個插件,允許開發人員使用自然語言與 BIA Tech 進行交流,並與現有工具集成,並以引導式的方式開發故事。

「所有計畫都基於Bradesco開發團隊的回饋。Bia Tech已經擁有超過1500名忠實用戶(重度用戶),團隊已經看到了與AI副駕駛合作,支持開發人員日常活動的好處。」 Nelson 強調。

據Bradesco技術團隊稱,BIA Tech不僅減少了專案中繁瑣的工作量,也將故事品質提高了約46個百分點,平均分數達到8.5分(滿分10分)。這項成功促使該銀行的IT團隊擴展了AI助理的功能,使其現在能夠幫助評估程式碼變更的風險、識別潛在漏洞、協助制定指標等等。預計未來BIA Tech將擴展到軟體開發生命週期的所有階段。

尼爾森表示,“使用 BIA Tech 評估事件解決方案帶來了顯著的收益,例如,事件分析時間減少了 23%,涉及根本原因識別階段和糾正解決方案的定義,建議的解決方案的準確率達到 90%

BIA Tech 與 Github

Bradesco 銀行也正在投資與自動化結合的人工智慧解決方案,以補充並進一步提高涵蓋整個開發鏈的內部流程效率。實際上,這意味著加快產品上市時間(即產品從概念到上市所需的時間),從而減少配置和配置結構所需的時間。

BIA Tech、Github Actions 和 Github Copilot 的組合解決方案實現了程式碼管理流程的自動化,提高了流程效率、團隊協作,並透過遙測和數據分析提高了管理質量,所有這些都有助於銀行產品的創建。

GitHub Copilot 目前每天可建議超過 10,000 行程式碼,並且得到了開發者的廣泛採用。這些數字反映了軟體開發效率的顯著提升,每個程式碼片段可節省 30% 到 40% 的時間。

目標是賦能員工,並提供工具,用能夠發掘其創造力和認知潛力的活動取代重複性任務,確保銀行始終處於技術創新的前沿。 GitHub、GitHub Copilot 和 Bia Tech 在 Bradesco 的實施,為探索新技術和創新鋪平了道路。該銀行也正在試驗其他人工智慧和自動化解決方案,以補充和進一步增強其內部流程。

「我們已經看到,在 IT 解決方案週期中使用 AI 可以為工程師帶來顯著的生產力提升,無論是在解決方案創建還是運營方面。我們 2025 年的重點將是透過開放、協作和現代的 AI 架構來擴展和拓寬用例,並重點關注多智能體解決方案。」 Nelson 總結道。

微軟巴西公司企業客戶副總裁 Joana Moura 表示:「生成式人工智慧為金融機構帶來了前所未有的潛力。它支援團隊完成日常工作,在重複性流程中提升敏捷性,支援技術團隊,並促進內部法規的合規性。這項技術也是創建自信的數據驅動解決方案的關鍵,這些解決方案能夠滿足銀行多樣化客戶群體的特定需求。」

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