PIX 快速、免費且全天候可用，已成為巴西的主要支付方式，近期使用量創下歷史新高。根據巴西央行的數據，截至 2025 年 6 月 6 日，該系統在僅 24 小時內就記錄了 2.767 億筆交易。到 2024 年底，超過 75% 的人口使用 PIX 的頻率超過了現金、金融卡或信用卡，這標誌著巴西金融行為的重大轉變。
在物流和公路運輸領域，情況也不例外。司機和承運商正在採用數位支付，以使加油更快、更安全，最重要的是更便宜。以前需要實體卡、人工驗證和耗時付款的流程，現在只需透過一個簡單的人工智慧應用程式即可在幾秒鐘內完成。這項技術確保資料的可信賴性，降低成本，提高營運效率，並簡化加油站的支付流程。
燃油管理平台 Gasola 執行長 Ricardo Lerner 強調，在物流領域實施人工智慧將為承運商的營運帶來靈活性和可靠性。 “自動讀取信息很快就會取代手動數據輸入。通過自動交叉引用信息，我們可以識別打字錯誤和未經授權的車輛加油，並生成更一致的報告來支持承運商的決策。”
人工智慧推動的變革已在物流運作中體現出實際的成效。已在營運中採用人工智慧的公司報告稱，其流程更加敏捷，控制力更強，營運成本也更低。顧問公司麥肯錫的一項研究表明，人工智慧的使用可節省高達15%的物流成本，尤其是在管理優化和即時數據分析方面。此外，《2024年商業運輸狀況報告》指出，採用人工智慧技術的公司道路交通事故減少了40%，也顯示其對道路安全產生了正面影響。
執行長強調，除了物流之外，這項進步還能為車隊經理提供更具競爭力的定價和更強的控制力。 「透過預先協商的價格和加油時現金支付，該系統提供的價格低於收費標準，並且消除了車隊卡產生的利息，車隊卡通常需要30到35天才能向加油站付款，」這位高管解釋道。
事實證明，人工智慧在防範詐欺方面也非常有效，例如里程表篡改、未經授權的車輛加油或不當收費。 「我們使用人工智慧即時交叉比對加油過程中提供的數據與交易時拍攝的圖像。系統要求駕駛員提交油泵、卡車、車牌、里程數以及自身照片。這些資訊會自動處理，從而大大降低了欺詐的可能性。」Ricardo Lerner 說。
隨著 PIX 生態系統新功能的推出以及 AI 工具的適配，我們預期效率提升將進一步提升。 「隨著對 AI 的投資，我們的平台取得了顯著發展。該系統已逐漸證明其效率不斷提升，並獲得了反饋。」執行長總結道。
