近年來，在人工智慧 (AI) 的推動下，搜尋引擎優化 (SEO) 領域發生了顯著變化。隨著複雜的演算法和機器學習成為搜尋引擎的支柱，新的需求和策略應運而生，促使專業人士和企業尋求能夠有效影響目標受眾的新方法和工具。
行銷和商業策略專家 Frederico Burlamaqui 認為，隨著人工智慧與搜尋引擎演算法的融合日益加深，搜尋引擎優化 (SEO) 的未來與理解和適應這些變化息息相關。 「人工智慧不僅在改進搜尋引擎對內容的解讀和排名方式，也在塑造用戶的期望，這就要求我們採用更精細的內容優化方法，」他解釋道。 「最具影響力的轉變是用戶行為的變化，他們不再主要使用谷歌搜索，而是轉向使用 GPT Chat、Gemini 等平台進行搜索——這種現像在 Z 世代用戶中尤為明顯，」他補充道。
弗雷德里科解釋說，需要重點強調的一點是任務自動化程度的提高以及人工智慧提供的見解。 「不可否認，技術促進了各種活動的開展，例如進行測試——這對於行銷策略的成功至關重要——它使我們能夠比較不同的方法並優化內容。例如，如今我們可以創建標題不同或採用不同方法的內容，然後查看哪種效果更好。”
人工智慧也影響著內容製作的速度，因為這項技術提高了效率，並促使人們更加專注於內容製作的策略性和創造性方面。 「人工智慧無疑正在改變內容創作，它自動化了許多以前由人類完成的任務。人工智慧演算法有助於組織思路和分析數據，從而實現基於洞察的決策。透過將內容創作者從這些任務中解放出來，人工智慧提高了效率，並促使人們更加專注於內容製作的戰略性和創造性方面，」這位專家說。
未來幾年的發展趨勢
塑造搜尋引擎優化 (SEO) 未來發展的主要趨勢之一是搜尋個人化。隨著人工智慧演算法能夠理解用戶的上下文和意圖，搜尋結果將變得越來越個人化，以滿足每個用戶的個人需求。 「目前的情況要求 SEO 專業人士不僅要關注整體排名，還要製定針對特定細分市場並創造高度相關用戶體驗的策略，」Burlamaqui 表示。
這位專家強調，人工智慧驅動的搜尋優化正在改變我們在線上尋找資訊的方式。例如，Google推出的全新人工智慧搜尋引擎SGE（生成式搜尋體驗）承諾提供更個人化和直接的答案，從而減少用戶點擊多個連結的需求。 「雖然這可能會降低網站流量，但它往往能吸引更多活躍用戶，提高轉換率。因此，搜尋引擎優化（SEO）需要在這些平台上建立索引，以便品牌能夠出現在這些答案中。即使專家警告說這些答案通常不可靠，用戶仍然傾向於認為它們比谷歌搜尋結果更可信。」他說。
然而，Burlamaqui解釋說，儘管取得了這些進步，SEO的未來仍將主要依賴人類的理解。人工智慧可以幫助自動化任務和分析數據，但真正驅動SEO策略成功的，仍然是人類的創造力和對目標受眾細微差別的理解。 「隨著演算法變得越來越智能，用戶的要求也越來越高，企業和數位行銷人員需要做好準備，不斷適應和創新。那些擁抱變化並採用整體SEO方法，將人工智慧與人類洞察力相結合的人，將在不斷發展的數位環境中佔據有利地位，取得成功。」他總結道。
人工智慧對搜尋引擎優化的優勢
執行測試
借助人工智慧，測試不同的方法和策略變得更加便捷有效率。從創建標題各異的內容到細分目標受眾，人工智慧能夠對結果進行全面分析，幫助專業人士快速識別哪些方法在提升用戶參與度和轉換率方面效果最佳。如此一來，人工智慧驅動的測試不僅能優化行銷活動，還能協助企業做出更明智、更果斷的決策。
任務自動化
人工智慧可以自動完成許多對搜尋引擎優化 (SEO) 至關重要的任務，包括反向連結分析、關鍵字監控，甚至內容生成。透過承擔這些職責，人工智慧可以為 SEO 專業人員節省寶貴的時間，讓他們專注於更複雜的策略和策略改進，從而提高效率和生產力。
優化洞察
借助人工智慧，我們可以獲得詳細的洞察，從而指導優化策略。這包括識別相關關鍵字、分析網站結構以及評估內容品質。有了這些洞察，SEO 專業人員可以執行更精準、更有效的優化，將精力集中在真正能夠提升網站在搜尋引擎中表現的方面。
