「提高生產力、創造力和時間管理能力。」Bindflow 營運長 Jeferson Passos 強調了人工智慧在工作場所應用的三大優勢。人工智慧提升職業績效的例子從履歷篩選領域開始。在履歷篩選的第一步，人工智慧就能在不到一半的時間內篩選出約 100 位符合要求的候選人，而這些候選人更適合該職位。另一個例子是使用聊天機器人（自動聊天）快速解決日常財務和行政事務，甚至可以用於編寫程式碼。
「即便人工智慧如此靈活，也始終需要驗證其提供的資訊。這種準確性取決於我們能否提供資訊和背景，以便人工智慧能夠為我們提供最佳方案，」帕索斯解釋道。 “這並非簡單的複製粘貼，而是要與系統持續對話，提出新的需求，改進格式，並分析哪些方案真正適用於當前需求。”
Bindflow 最近在一次物聯網 (IoT) 產品開發中體驗了人工智慧的應用。本產品需要僅基於訊號強度，利用天線三角定位法計算物體的距離和位置。開發人員在程式語言中使用了 ChatGPT 提供的公式，經測試，該公式運行精準。 “我們本來也可以進行數據插值，因為我們掌握了相關技術，但這會耗費更多時間。”
人工智慧與人類
關於這項技術應用的另一個反覆出現的討論點在於機器人與人類之間的關係，以及它可能對創作過程造成的損害，因為用戶會反饋相同的信息，從而重複執行任務，只需稍作調整即可區分。然而，Bindflow 的營運長提出了兩點支持人工智慧人性化的觀點。 「每個提示（決定任務指令的描述）都要經過人工審核，對所提供資訊的篩選也是如此，」他解釋道。 「這並非簡單的複製貼上；分析結果至關重要，」他總結道。
關於創造力問題，帕索斯認為，與許多人的說法相反，人工智慧的使用實際上可以增強創造力，因為「我們需要理解這種回應，並賦予它更多背景信息，這時我才能表示同意或反對。在這個對話過程中，創造力往往會蓬勃發展，而不是停滯不前。我們的經驗會提升我們的創造力，」他說。
資料安全
最重要的建議是不要將人工智慧工具解讀為“免費”，因為即使是那些標榜自己是免費的工具，也能從我們登入使用系統時提供的數據中獲益，從而危及我們註冊訪問服務時所提供資訊的機密性。
Bindflow 的營運長警告：「在公司部署人工智慧系統之前，必須先評估資料品質以及存取權限。」該公司將這項技術應用於以下任務：後台辦公室（公司行政部門或與客戶聯繫較少或沒有聯繫的部門）；內容製作、內部行銷、社群媒體貼文創建，以及其他重複性工作和招募流程。
只有一名員工？
帕索斯表示，一些所謂的「人工智慧專家」預測，在不久的將來，可能會出現只有一名員工的獨角獸企業（市值達到10億美元或以上的新創公司）。他補充說：“或許這種模式只存在於某些行業，因為有很多企業完全依賴人工智慧。但商業關係是人性化的；它需要基於推薦和信任的關係，即使是那些實力雄厚的公司，也需要基於人們的過往業績來建立信任並推廣其產品。”
