目前，人工智慧（AI）及其為各行各業和公司帶來的益處備受關注。然而，公司在人工智慧領域的營運成熟度至關重要，原因有以下幾點。首先，它能夠準確評估公司的起點，幫助其了解自身在最佳實踐和最新技術水平方面的位置。
人工智慧營運成熟度是指組織內部人工智慧技術的開發和整合程度。這個概念涵蓋了公司有效採用和利用人工智慧來改善流程、做出數據驅動決策以及在其產品和服務中進行創新的能力。
成熟度高的公司不僅應用先進技術，還培養重視數據和洞察的組織文化，擁有強大的技術基礎設施，以及能夠充分發揮人工智慧潛力的技能團隊。實現營運成熟度是一個持續的技術演進、策略調整和內部能力發展的過程。
一項調查顯示，人工智慧成熟度高的公司成為各自產業領導者的可能性是其他公司的3到5倍。此外，德勤的數據表明，人工智慧成熟度更高的公司可以將生產力提高多達40%。
這項評估也有助於資源的有效分配，使公司能夠集中精力發展最迫切的領域。透過識別差距和機遇，組織可以優先考慮那些能夠帶來最大影響和價值的措施。
一項研究表明，56% 的公司認為衡量成熟度對於優化投資和提高營運效率至關重要。透過評估營運成熟度，可以製定詳細且結構化的 AI 應用路線圖，包括階段、里程碑和成功指標，從而指導有序且策略性地實施。
衡量人工智慧成熟度有哪些好處？
此外，衡量指標有助於組織內部必要的文化變革，從而培養創新和適應的文化。 「持續監控成熟度能夠根據需要調整策略，確保人工智慧應用持續改進。這也有助於透過預測和避免可能影響專案成功的問題來降低風險，」Keyrus 業務總監 Paulo Simon 表示。
成熟度高的公司更有能力利用科技帶來的競爭優勢。評估並改善營運有助於公司保持競爭力並充分發揮其潛力。普華永道，到2030年，人工智慧的有效應用可為全球經濟貢獻高達15.7兆美元。最後，確保工具與公司的策略目標保持一致，才能確保相關工作直接有助於實現業務目標並創造實際價值。
對保羅來說，衡量營運成熟度對於有效和策略性地採用技術至關重要，這可以確保公司做好充分準備，迎接人工智慧帶來的挑戰並抓住機會。
人工智慧營運成熟度階段
- 初步識別
- 意識文化：公司內部提倡對人工智慧和機器生成人工智慧（GenAI）的概念和益處的意識文化。
- 教育和培訓：公司為各級員工開展教育和培訓活動，以提高他們對人工智慧/基因人工智慧及其對業務的潛在影響的理解。
- 可行性評估：公司進行初步評估，以確定實施可能帶來顯著效益的潛在領域。
- 部門實施
- 實施策略：公司製定明確的人工智慧/基因人工智慧在特定領域的實施策略，使其與業務目標和整體策略保持一致。
- 與現有流程的整合： AI/GenAI 可以順利且有效率地整合到公司現有流程中，優化工作流程並提高營運效率。
- 影響評估：制定關鍵績效指標和衡量標準來衡量實施的影響，包括提高效率、降低成本和改善客戶體驗。
- 初步探索
- 受控實驗：進行受控實驗和試點項目，以探索在真實商業場景中的適用性和可行性。
- 結果評估：對試點計畫的結果進行嚴格評估，以確定其在實現既定業務目標方面的成功性和有效性。
- 回饋與學習：該公司利用試點計畫的回饋來學習和調整其方法，並不斷探索該工具。
- 組織擴張
- 治理與變革管理：公司實施了一套強大而有效的治理框架，以監督人工智慧/基因人工智慧在整個組織內的擴展，並有效管理相關的組織變革。
- 基礎設施和人才投資：公司正在對技術基礎設施以及該領域專業人才的招募和培養進行大量投資。
- 可擴展性策略：此策略旨在有效擴展整個組織，確保系統能夠處理增加的工作負載。
- 進階操作
- 全面自動化：它融入公司營運的各個方面，從內部流程到與客戶和合作夥伴的互動。
- 數據驅動決策：決策依據演算法產生的數據和洞察，從而做出更準確、更有效的決策。
- 持續創新：公司採取持續創新的方法，不斷探索新的應用和進步，以保持競爭優勢。
- 人工智慧/世代人工智慧領域的領導力
- 創新文化：公司創造創新和實驗的文化，鼓勵和重視在組織各個層面使用人工智慧/基因人工智慧。
- 策略夥伴關係：與市場領導者建立策略夥伴關係，以獲得專業知識、資源和尖端技術。
- 展望未來：公司秉持前瞻性的願景，不斷探索技術前沿，尋求應用人工智慧創造新的商業模式並改變整個產業的方法。
衡量營運成熟度對於企業在當今市場中保持競爭力至關重要。了解企業目前所處的階段並制定策略規劃，能夠優化資源配置並實現效益最大化。
透過遵循這六個成熟階段，企業可以從最初的認知發展成為強大的AI領導者，確保成功應用並培養持續創新文化。 「這種結構化的方法可以降低風險，使企業能夠充分利用人工智慧帶來的機遇，從而使衡量成為實現永續成長和未來成功的關鍵策略，」西蒙總結道。
