拉丁美洲最大的外送平台 iFood 正在藉助數據和人工智慧公司 Databricks 的力量，重新定義其利用數據驅動創新和提升效率的方式。該公司採用了 Databricks 的資料智慧平台及其分散式帳本技術 (DLT) 框架（該框架能夠建置和測試可靠的資料管道），以實現其資料架構的現代化。
這項努力帶來了一系列營運收益，包括處理和儲存成本降低了 67%，管道維護工作量減少了 70%，程式碼開發時間縮短了 30%。
iFood 的資料架構專家 Thiago Julião 表示：「現在，資料管道運作完美無瑕，即使在最繁重的工作負載下也能提供可靠的效能。遷移到分散式帳本技術 (DLT) 後，問題從頻繁出現轉變為幾乎為零，這不僅提高了應對各種突發效率，還使我們的團隊能夠專注於策略舉措，而不是疲於行動」。
該平台擁有強大的生態系統——超過 5,500 萬用戶、35 萬家合作餐廳和 30 萬名活躍的配送司機——每天處理約 100 億個即時數據事件，這些數據事件源自於其應用程式、物流系統和合作夥伴平台。
「Databricks徹底改變了我們的資料運作。借助分散式帳本技術（DLT），我們大幅減少了錯誤，並將團隊的精力從營運問題轉移到了策略性舉措上，」Julião說。
從碎片化環境到統一架構
在實施新平台之前，該公司面臨架構分散和手動流程繁瑣的挑戰，這經常導致錯誤並阻礙了可擴展性。遷移到新平台後，數千張表被整合為僅 100 張，優化了資料治理並提高了資料品質。
「我們的解決方案旨在透過降低成本和提高效率來推動客戶的業務成長。借助分散式帳本技術（DLT）產生的數據和現代化改造，iFood 可以獲得策略洞察，從而有助於改善客戶下單體驗，」拉丁美洲副總裁兼總經理 Marcos Grilanda 解釋道。
如今，該平台採用結構化和分層式方法，確保資料攝取延遲低至二級，並實現自動化驗證，同時簡化業務部門的存取。這使得即時分析、A/B 測試和數據驅動決策成為可能，從而直接影響客戶體驗和營運效率。
「使用者體驗流程的效能提升帶來了翻天覆地的變化。現在，我們對公司內部數據的使用有了更大的控制力、更快的速度和更高的可靠性，」iFood 的數據經理 Maristela Albuquerque 說。
下一步：安全性、可擴展性和持續創新。
憑藉堅實的技術基礎，iFood 計劃透過 Databricks Asset Bundles (DABs)、無伺服器操作和敏感列屏蔽等功能擴展平台的使用，進一步增強資料治理和安全性。
「這項轉變使我們能夠消除低效環節，加快解決方案的開發，最重要的是，為持續創新奠定堅實的基礎，」iFood 數據與人工智慧主管 Gabriel Campos 總結道。
