數位化正以驚人的速度發展，每一次進步都伴隨著新的挑戰。網路風險和數位威脅不斷演變，人工智慧和複雜的犯罪網路催生出新的攻擊手段，危及數位生態系統的信任、成長和安全。這不僅關乎交易安全，更關乎每一次互動的安全。沒有信任，數位化就無法蓬勃發展。
網路安全：日益嚴峻的全球挑戰
網路犯罪分子發現人工智慧是提升攻擊手段的強大工具。深度偽造、自動化網路釣魚和大規模詐欺不僅使數位犯罪更加有效，也更難追蹤。相關數據令人震驚：
- 2023年，全球網路詐騙造成的損失達1兆美元。
- 據估計，到 2028 年，全球網路犯罪造成的損失將達到 14 兆美元，這將使其成為世界第三大經濟體。
- 詐欺仍然是一個重大且日益嚴重的威脅，全球近一半的消費者每周至少會遭遇一次詐欺未遂。
- 根據網路安全公司Cybersecurity Ventures，2023 年全球網路攻擊造成的損失為 6 兆美元，預計到 2025 年這一數字將增至 10 兆美元。
- 根據《資料外洩成本》 （ 《美洲經濟》—網路安全特刊—2024 年 3 月） 。
這些數據進一步強調了採取更具策略性的網路安全方法的必要性，這種方法能夠預測威脅，而不是僅僅被動地應對威脅。
邁向更安全的數位生態系統
例如，在萬事達卡，數位安全是我們使命不可或缺的一部分。對我們而言，確保數位安全包含三大支柱：
- 評估：全面了解網路風險。 RiskRecon 等解決方案可協助企業和政府了解其風險敞口，並實現對漏洞的持續監控。
- 保護：部署先進技術以降低威脅。人工智慧和即時監控是預防攻擊的關鍵工具。借助Recorded Future ，我們增強了即時威脅情報能力。此外， SafetyNet在過去三年中已幫助客戶避免了 500 億美元的詐欺損失。
- 建構信任生態系統：打擊網路犯罪不能孤立進行。企業、政府和組織之間必須結盟，才能分享情報並制定更強大的安全標準。
全球範圍內追蹤網路攻擊模式的能力至關重要。如今，我們可以偵測到巴西發生的攻擊，追蹤其在印尼的傳播路徑，並分析其在德國的再次發生。這種程度的互聯互通和預測分析能力對於預測新興威脅和增強數位韌性至關重要。
人工智慧作為打擊詐欺的盟友。
網路犯罪分子利用人工智慧增強攻擊能力的同時，人工智慧也已成為數位安全領域的強大盟友。我們的生成式人工智慧解決方案已實現：
- 將受損卡的偵測率提高一倍
- 將詐欺偵測中的誤報率降低 200%。
- 將識別高風險企業的速度提高 300%。
這些創新透過減少摩擦和增強每次交易中的信任度來加強安全性並改善用戶體驗。
行動呼籲：安全是每個人的責任。
在日益互聯的世界中，信任是最寶貴的資產。缺乏安全保障，數位化帶來的機會將大打折扣。如今，確保數位生態系統的安全比以往任何時候都更需要創新、合作和積極的應對措施。
