我常被問到：「程序化媒體究竟是什麼？」雖然這個問題現在出現的頻率越來越低，但在我參加的商務會議和聚會上，偶爾還是會有人問到。我通常會這樣解釋：程式化媒體不只是網路廣告的演變，它代表著品牌觸達消費者方式的典範轉移。
在網路發展的早期，媒體購買直接透過入口網站進行，這限制了廣告活動的覆蓋範圍和效率。隨著網路和廣告資源的指數級增長，手動管理如此龐大的資源變得不切實際。正是在這種情況下，程序化媒體應運而生：它實現了流程自動化、資源整合和即時購買，確保廣告主在適當的時間觸及合適的受眾。從技術角度來說，它是一種透過需求方平台 (DSP) 等平台自動購買數位廣告位的方法。媒體專業人士可以透過這些平台存取全球 98% 的數位廣告資源，包括網站、應用程式、入口網站，甚至包括連網電視 (CTV) 和數位音訊等新媒體。
借助先進的演算法，機器學習和深度學習等技術能夠管理大量數據，從而理解和預測不同情境下的消費者行為。這不僅豐富了用戶體驗，還以獨特的方式實現了互動個人化，加強了品牌與受眾之間的聯繫。所有這些功能的廣泛應用和策略佈局，引領我們進入了近年來蓬勃發展的技術領域，並使其成為眾多企業和創新專案的核心。您可能還記得人工智慧。人工智慧本身已融入程式化媒體十餘年，並將數位媒體策略提升到了一個全新的效率、個人化和精準化水平。
人工智慧進一步提升了決策能力，並即時優化廣告位競價，從而確保更高的精準度和更顯著的成效。借助人工智慧，品牌可以在恰當的時間、以恰當的訊息和最合適的場景觸達消費者，最大限度地提高轉換率，同時讓行銷人員騰出精力專注於更具策略性和創造性的工作。
為了了解程序化媒體及其人工智慧如何助力行銷活動，以下列出了該方法的一些主要優勢：
無可爭議的細分能力
如今，了解消費者行為比僅僅知道消費者是誰更為重要。例如，同一年齡層的女性可能擁有截然不同的消費行為。程式化媒體及其內建的人工智慧技術，不僅能辨識這些差異，還能根據受眾的購買時機調整廣告活動，從而減少預算浪費並最大化廣告成效。
安全可靠，確保廣告精準投放給真實使用者。
巴西是網路詐欺率第二高的國家。現代需求方平台 (DSP) 整合了識別詐欺點擊和可疑環境的工具，確保廣告僅在合適的場景下顯示給真實用戶。在 Publya，我們對此高度重視，並更進一步，開發了數據看板，使我們的客戶和代理商能夠即時追蹤廣告系列的進展，從而提高透明度並更好地監控廣告成效。
整合各種策略以建立品牌一致性。
程序化媒體的演進超越了數位領域，將傳統線下媒體整合到自動化購買模式中。如今，廣告可以在連網電視 (CTV)、Spotify 和 Deezer 等數位音訊平台、網路電台，甚至廣播電視上投放，廣告位以千次展示成本 (CPM) 出售。在戶外廣告 (OOH) 領域，該技術允許在特定時間選擇特定螢幕投放廣告，無需與多家供應商協商。這種多功能性使程式化媒體成為全方位解決方案，融合了線上和線下廣告的優勢。
這關乎運用最先進的技術連結人脈、優化資源、提升代理商和廣告主的效率，從而簡化整個廣告活動管理流程。它旨在了解品牌需求，並提供能夠簡化流程、可靠掌控整個營運並擁有多元化可能性的解決方案。這就是程式化媒體和人工智慧。
