人們經常談論演算法以及平台如何利用智慧技術在數位行銷活動中取得成效。但有一個問題卻很少被公開討論：報告中顯示的這些線索——姓名、點擊量以及發送到 WhatsApp 的對話——真的有意義嗎？問題在於，它們代表的是潛在客戶，還是只是虛增指標卻無法帶來任何實際效果的數字？
如今，各種規模的公司都在投資付費流量，他們認為點擊量或發起的對話數量就足以表明取得了一些進展。然而，實際上，大多數點擊最終都無法轉化為實際效果。這並非廣告主的錯，也不是廣告本身的問題，而是因為演算法的訓練方式不正確。它只會學習你告訴它要學習的內容。如果你設定目標是增加WhatsApp的點擊量，演算法就會推播那些點擊WhatsApp的用戶。僅此而已。
討論的核心在於，擁有這些平台的公司，例如 Meta 和 Google，正在投入巨資提升自身演算法的智慧程度。然而，如果廣告商將演算法的適用範圍限制在表面，那麼所有這些智慧都將毫無用處。大型平台只有在獲得關於真正具有購買潛力的用戶的深入資訊時，才能找到理想的客戶畫像。否則，它們最終只會淪為尋找好奇的旁觀者的專家。
很多行銷活動正是在這裡失去了意義。它們專注於追求數量——更多的點擊量、更多的互動、更多的曝光——卻沒有向平台提供足夠的資訊質量，導致投資無法產生效益。這就像買了市面上最先進的機器，卻只用它最基本的功能；又像是聘請了最好的廚師，卻只讓他做炸薯條。
這些演算法基於簡單的邏輯運作：觀察模式。如果提交的樣本量很小，結果也會很低。當廣告主返回有效資訊時——例如，哪些人填寫了表單、哪些人實際索取了報價並表現出真正的購買意圖——演算法就能開始理解哪些特徵定義了有價值的潛在客戶。這使得廣告投放更加精準，能夠將廣告活動推送給轉換率更高的用戶。
雖然這方面涉及技術層面，但卻對公司的日常營運有著直接的影響。現今，流量成本更高，競爭也更加激烈。平台上的廣告競價變得更加白熱化。在這種情況下，僅僅為了點擊量而優化廣告系列已經不再可行。雖然具備相應的分析能力，但需要用真正反映關鍵指標的數據來驅動。否則，公司將繼續為無法帶來實際回報的結果支付高昂的費用。
篩選潛在客戶並非抽像或複雜的過程。首先，它是一種思考方式的轉變。關鍵在於摒棄「數量即價值」的觀念，並且認識到只有與實際結果掛鉤的指標才具有意義。如果一百個人都沒有購買廣告產品或服務的意願、背景或能力，那麼吸引他們加入 WhatsApp 就毫無意義。同樣，如果平台沒有收到正確的訊號，就要求它們提供實際效果，也是徒勞無功的。
趨勢顯而易見：隨著演算法日趨複雜，廣告商也肩負起提供與演算法發展相符的資料的責任。當然，理解這邏輯的公司將能更好地利用平台的潛力。但那些仍只專注於點擊量的公司，很可能會發現成本上升卻沒有相應的回報。
在科技發展速度遠超我們理解速度的當下，這或許是最迫切需要探討的問題。僅僅投資付費流量是不夠的；至關重要的是教會演算法真正理解「合格潛在客戶」的含義。否則，任何數字看起來都可能很大，但幾乎不可能帶來實際效果。
馬塞洛·弗雷塔斯擁有電腦科學學士學位，是一位付費流量顧問，也是Spot-A Marketing的創始人。他擅長為尋求在線上獲取潛在客戶和銷售產品的公司提供策略性付費流量服務。
